[发明专利]一种基于媒体与人际影响的舆情传播模型及其传播方法

说明书

本发明提供了一种基于媒体传播和人际传播两种因素影响的网络舆情传播模型MI‑SEIR(Media and Interpersonal relationship‑SEIR)模型及其传播方法。其中，所述方法包括：首先，建立MI‑SEIR模型并设定MI‑SEIR模型中的节点的类型。其次，设置模型中各节点的属性，根据属性参数建立消息的传播机制与演化机制。通过计算所有节点每一时刻的观点值确定模型中各类节点的数量变化。最后，得到了更加符合现实生活的舆情传播模型。

技术领域

本发明涉及舆情分析领域，特别是涉及一种基于媒体与人际影响的MI-SEIR模型。

背景技术

随着互联网的迅速发展，人们越来越倾向于在网络上获知或发布消息。而一些与人们切身相关的消息会引发剧烈的讨论，而人们在进行消息的交流时也会产生或改变自身的想法。如果社会公众的看法被引导为负面，社会秩序与日常生活会受到网络舆论中情绪性、虚假性、刺激性信息的冲击与破坏。为充分发挥网络舆论对社会秩序的积极影响，消除其消极影响，争取用媒体来引导、监控网络舆论，加强对媒体和人际传播共同作用下的网络舆情的研究，是十分有必要的。

目前研究的主要工作集中于媒体对于消息传播的强化作用以及网民意见的演化过程，很少有研究不同意见群体互相交流时的意见变化情况及其对消息传播过程的影响。本发明提出的模型仿真结果把SEIR模型、受媒体和人际共同影响的传播过程、节点的讨论与相互转换机制共同结合起来，更加符合舆情传播的过程，具有一定的实现价值和研究意义。

发明内容

本发明基于SEIR传染病模型，提出了一种受媒体传播和人际传播两种因素影响的网络舆情传播模型MI-SEIR模型。该模型根据个体节点的观点值将传播节点分为支持、中立、反对三类。节点间具有讨论机制，即根据自身的固执度、对方的影响力、媒体的报道内容质量、媒体报道力度、感染力等参数建立节点观点值演化规律，通过改变自身观点值实现各节点相互转化的过程。

所述基于媒体与人际影响的MI-SEIR模型包括以下步骤：建立流水线车间调度问题的数学模型。

1)建立改进的SEIR模型。

2)设定改进的SEIR模型的节点类型。

3)设置模型中各节点的属性。

4)建立消息的传播机制与演化机制。

5)统计各类型节点的个数。

上述步骤1中建立改进的SEIR模型的方法为：

基于媒体与人际影响的MI-SEIR模型对人群种类进行了详细的划分。易感人群S在舆情传播模型中代表未接收到消息的人。E_a和E_b在舆情传播模型中分别代表从媒体处得知消息但没决定是否传播的人和通过人际关系得知消息但未决定是否传播的人。I_a，I_b，I_c分别代表持有支持、中立、反对三种态度的传播消息的人。R代表不传播消息的人或已经停止传播消息的人。

上述步骤2中，改进的SEIR模型的节点类型的设定如下：

本文设置的模型中具有两种节点，一种是个体节点，另一种是媒体节点。

个体节点指社会中的民众，每个人对话题都持有反对、中立、支持三种态度，每个人接收消息的渠道包括通过和亲戚、朋友、同事的交谈以及每天接收到的网络、广播、报刊等媒体消息。民众中包括地位较高、影响力较大的人，这类人被称为“意见领袖”，“意见领袖”的节点度较大。

媒体节点包括互联网、微博、论坛、电视、广播等媒体，这些媒体节点对于话题也有支持、中立、反对三种态度。与媒体节点相连的节点，大多是与其意见相似的人群。媒体节点的度很大。

上述步骤3中，模型中各节点的属性的设置如下：