[发明专利]针对交易数据的高并发数据处理方法及系统在审
申请号: | 201810705182.0 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN109086319A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 李婷婷 | 申请(专利权)人: | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q40/04 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 谭英强;郑泽萍 |
地址: | 214000 江苏省无锡市无锡*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交易服务器 用户请求 交易数据库 交易数据 数据处理 并发 存储交易数据 交易反馈数据 交易数据处理 数据处理领域 接收请求 数据发生 不一致 时效性 发送 分流 关联 返回 概率 交易 应用 保证 | ||
本发明公开了一种针对交易数据的高并发数据处理方法及系统,该方法包括:接收请求进行交易的用户请求;将用户请求发送到交易服务器进行处理,且在发送用户请求过程中,对用户请求进行分流,从而将同一个用户的请求,发送到同一交易服务器进行处理;接收交易服务器返回的交易反馈数据,并通知对应的用户;其中,所述交易服务器具有多个,每个交易服务器均连接有一用于存储交易数据的交易数据库,且每个交易数据库仅与唯一的一交易服务器相关联。本发明可以保证交易数据处理的一致性和时效性,从而可以极大的减少了数据发生不一致的概率,可广泛应用于数据处理领域中。
技术领域
本发明涉及数据同步领域,特别是涉及针对交易数据的高并发数据处理方法及系统。
背景技术
随着互联网的发展,基于互联网的各种交易的数量呈爆发式增长,在交易过程中,如何对交易数据进行同步是相当重要的内容。在交易数据的处理过程中,如果采用数据库事务的方式进行处理,则存在以下几个问题:1、在高并发情景下,容易形成死锁;2、数据库事务本身具有较大的性能开销,需要耗费较多的资源,在高并发情况下,这种性能瓶颈会更加明显;3、当某个事务不能及时结束时,会造成与之有关的请求都长时间无法正确返回,容易造成雪崩效应;4、当出现多个服务器的跨服务事务时,采用数据库事务无法满足多个服务器之间的协调处理要求。另外一种方式是采用分布式事务的方式进行处理,这种方式存在开发难度大的问题,需要首先将接口进行细分,抽象成多个接口,然后每一个接口需要满足冪等性要求,以便适应定时补偿要求,而且这种方式同样也存在网络开销大,需要耗费较多资源等问题。
总的来说,目前传统的对交易数据的处理方式,对高并发数据的处理性能较差,无法协调处理交易过程中的高并发数据,难以保证数据的一致性和时效性。
名词解释:
Redis:Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的应用程序编程接口;
Redis pipeline:Redis管道技术,Redis的一个功能,用于进行数据流传输。
socket:网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。
Nginx:是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。
发明内容
为了解决上述的技术问题,本发明的目的是提供针对交易数据的高并发数据处理方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的第一技术方案是:
针对交易数据的高并发数据处理方法,包括以下步骤:
接收请求进行交易的用户请求;所述用户请求中包含用户ID以及交易数据;
将用户请求发送到交易服务器进行处理,且在发送用户请求过程中,对用户请求进行分流,从而将同一个用户的请求,发送到同一交易服务器进行处理;
接收交易服务器返回的交易反馈数据,并通知对应的用户;
其中,所述交易服务器具有多个,每个交易服务器均连接有一用于存储交易数据的交易数据库,且每个交易数据库仅与唯一的一交易服务器相关联。
进一步,在所述将用户请求发送到交易服务器进行处理的过程中,具体通过数据流的形式,将多个用户请求批量发送到交易服务器进行处理。
进一步,所述交易数据库采用Redis数据库,所述方法还包括以下步骤:
预先通过Redis pipeline工具,建立用于进行数据流传输的数据流管道。
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