[发明专利]一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法

权利要求书

1.一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

所述大数据平台在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注之后，提示所述第一社交用户上报所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论；

所述大数据平台检测所述第一社交用户上报的所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论；

所述大数据平台根据所述第一社交用户的用户属性，从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户；所述第二社交用户上报的所述第二社交用户的用户属性与所述第一社交用户的用户属性相匹配；

所述大数据平台获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户对所述品牌车型的第二评论；

所述大数据平台将所述第一评论与所述第二评论进行对比；

若对比表明所述第一评论与所述第二评论近似，所述大数据平台向所述第一社交用户发送推荐信息，所述推荐信息至少包括所述第二社交用户对应的社交账号、所述第二社交用户的用户属性以及所述第二评论。

2.根据权利要求1所述的社交用户推荐方法，其特征在于，在对比所述第一评论与所述第二评论近似之后，以及所述大数据平台向所述第一社交用户发送推荐信息之前，所述方法还包括：

所述大数据平台向所述第二社交用户发送询问信息，所述询问信息用于询问所述第二社交用户是否允许被推荐给其他社交用户；

若所述第二社交用户反馈允许被推荐给其他社交用户，所述大数据平台执行所述的向所述第一社交用户发送推荐信息的步骤。

3.根据权利要求1或2所述的社交用户推荐方法，其特征在于，所述大数据平台将所述第一评论与所述第二评论进行对比，包括：

所述大数据平台将所述第一评论进行拆解得到各候选句子；

所述大数据平台确定所述各候选句子的重要性分数；

所述大数据平台从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一评论的关键信息；

所述大数据平台将所述第一评论的关键信息与所述第二评论的关键信息进行对比。

4.根据权利要求3所述的社交用户推荐方法，其特征在于，所述大数据平台将所述第一评论进行拆解得到各候选句子，包括：

所述大数据平台获取预设的文本拆解规则，所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；

所述大数据平台按照所述预设的文本拆解规则，将所述景点第一评论进行拆解，以得到各候选句子。

5.根据权利要求4所述的社交用户推荐方法，其特征在于，所述大数据平台确定所述各候选句子的重要性分数，包括：

针对所述各候选句子中的每一候选句子，如果所述候选句子为中文句子，所述大数据平台按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组；

所述大数据平台对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；

所述大数据平台按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值，所述出现次数越高，所述权值越高；

所述大数据平台计算每一中文句子的重要性分数，所述重要性分数即为所述中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。

6.根据权利要求5所述的社交用户推荐方法，其特征在于，还包括：

如果所述候选句子为网页链接地址，所述大数据平台在后台开启所述网页链接地址对应的目标网页；

所述大数据平台根据所述目标网页中，指向所述目标网页的链接确定所述目标网页的重要性分数，所述目标网页的重要性分数即是所述候选句子的重要性分数。