[发明专利]一种模拟电路模块故障诊断方法

权利要求书

1.一种模拟电路模块故障诊断方法，其特征在于：所述模拟电路模块故障诊断方法包括以下步骤：

步骤一：将模拟电路进行功能模块划分，电路模块化后，选择模块的输出节点作为测试节点；电路划分完成后，得到按照上下级排序的N个电路模块，对应N个测试节点；

步骤二：建立模块故障检测仿真模型，通过仿真实验，对电路输入脉冲信号，通过模块故障检测仿真模型获得划分后的各模块正常状态的各节点检测率，以及其中任一模块处于故障状态下的各节点检测率；

步骤三：建立模块故障检测实际模型，采用建立的模块故障检测实际模型对实际的电路各模块进行故障检测，获得各模块的检测结果；

步骤四：根据步骤二得到的检测率对步骤三获得的各模块的检测结果配置可信度，可信度作为用D-S证据理论诊断故障模块位置的证据m₁；

步骤五：将步骤二中的脉冲信号更换为扫频信号，重复执行步骤二至步骤四，得到证据m₂，将证据m₁和证据m₂通过D-S证据理论进行融合后，完成故障模块的定位。

2.根据权利要求1所述一种模拟电路模块故障诊断方法，其特征在于：所述步骤一中将电路按照模块的功能进行划分具体为：

划分时满足以下条件：

(1)模块之间不能存在反馈；

(2)保证并联模块的输出存在非公共节点，否则把并联的部分，整体划为一个模块。

3.根据权利要求1或2所述一种模拟电路模块故障诊断方法，其特征在于：所述步骤二中建立模块故障检测仿真模型，通过仿真实验，对电路输入脉冲信号，通过模块故障检测模型获得划分后的各模块正常状态的各节点检测率，以及其中任一模块处于故障状态下的各节点检测率的具体过程为：

步骤二一：通过仿真实验，给电路添加一个脉冲输入信号作为激励，采集正常状态下节点1的时域电压信号作为待测特征，将节点1的输出特征，经过PCA进行特征提取处理，得到处理后的数据作为训练样本，送入SVDD选用高斯核的模型中，建立节点1的模块故障检测仿真模型；所述PCA为主成分分析，SVDD为支持向量数据描述；

步骤二二：通过仿真实验，对步骤一划分的各模块内的元件依次注入参数漂移50％的故障，采用脉冲信号激励待测模拟电路，采集节点1的时域电压信号作为待测特征，通过PCA进行特征提取处理，得到处理过的数据作为测试样本，送入步骤二一建立的模块故障检测仿真模型中，得到各模块内部元件故障状态以及正常状态下时，模块1对应的测试节点1的检测率，取各模块内部元件检测率的平均值作为各模块故障时节点1的检测率；

步骤二三：将步骤二一中的节点1更换为节点2，重复执行步骤二一至步骤二二，直至得到N个模块故障时N个节点的检测率。

4.根据权利要求3所述一种模拟电路模块故障诊断方法，其特征在于：所述步骤三中建立模块故障检测实际模型，采用建立的模块故障检测实际模型对实际的电路各模块进行故障检测，获得各模块的检测结果的具体过程为：

步骤三一：对实际电路添加一个脉冲输入信号作为激励，采集正常状态下节点1的时域电压信号作为待测特征，将节点1的输出特征，经过PCA进行特征提取处理，得到处理后的数据作为训练样本，送入SVDD选用高斯核的模型中，建立节点1的模块故障检测实际模型；

步骤三二：对实际电路添加一个脉冲输入信号作为激励，采集待测状态下节点1的时域电压信号作为特征，经过PCA进行特征提取处理，将处理后的数据送入节点1的模块故障检测实际模型中，得到模块1的检测结果；

步骤三三：将步骤三一中的节点1更换为节点2，重复执行步骤三一至步骤三二，直至得到N个模块的检测结果。