[发明专利]信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810699428.8 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108897860B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 韩红旗;李仲;翟晓瑞;王莉军;李琳娜 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术信息研究所 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 100038*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
获取待处理对象的相关信息;
所述获取待处理对象的相关信息,包括:获取待处理对象的身份标识信息;基于所述身份标识信息查询预设的对象特征数据库,获取所述待处理对象的相关信息;
所述对象特征数据库的构建过程,包括:基于预设的对象与文本数据的对应关系确定所述对象的相关信息;基于确定的各对象的相关信息构建对象特征数据库;
所述基于预设的对象与文本数据的对应关系确定所述对象的相关信息,包括:基于预设的对象与文本数据的对应关系确定所述对象的文本数据;基于所述文本数据确定组成所述文本数据的各词对应的稀疏分布式表征;并对组成所述文本数据的各词对应的稀疏分布式表征进行合并,得到所述对象的相关信息;
所述相关信息为相应对象的稀疏分布式表征向量;所述文本数据的各词对应的稀疏分布式表征向量,为基于包括所述文本数据的各词的二维矩阵确定的高维二值向量;
基于待处理对象的相关信息筛选出与所述待处理对象匹配的至少一个目标对象;
并将该筛选出的至少一个目标对象的相关信息进行推送。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待处理对象的相关信息筛选出与所述待处理对象匹配的至少一个目标对象,包括:
基于待处理对象的相关信息确定相似度值;
并基于确定的相似度值筛选出与所述待处理对象匹配的至少一个目标对象。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于待处理对象的相关信息确定相似度值,包括:
基于待处理对象的相关信息遍历对象特征数据库,确定所述待处理对象的相关信息与所述对象特征数据库中各对象对应的相关信息的相似度值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于确定的相似度值筛选出与所述待处理对象匹配的至少一个目标对象,具体包括:
基于预设的相似度阈值对确定的各相似度值进行筛选;
选取大于预设相似度阈值的各相似度值所分别对应的对象作为目标对象。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于确定的相似度值筛选出与所述待处理对象匹配的至少一个目标对象,具体包括:
基于确定的各相似度值大小进行排序;
基于各相似度值的排序依次选取预设数量个相似度值所分别对应的对象作为目标对象。
6.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取待处理对象的相关信息;
所述获取待处理对象的相关信息,包括:获取待处理对象的身份标识信息;基于所述身份标识信息查询预设的对象特征数据库,获取所述待处理对象的相关信息;
所述对象特征数据库的构建过程,包括:基于预设的对象与文本数据的对应关系确定所述对象的相关信息;基于确定的各对象的相关信息构建对象特征数据库;
所述基于预设的对象与文本数据的对应关系确定所述对象的相关信息,包括:基于预设的对象与文本数据的对应关系确定所述对象的文本数据;基于所述文本数据确定组成所述文本数据的各词对应的稀疏分布式表征;并对组成所述文本数据的各词对应的稀疏分布式表征进行合并,得到所述对象的相关信息;
所述相关信息为相应对象的稀疏分布式表征向量;所述文本数据的各词对应的稀疏分布式表征向量,为基于包括所述文本数据的各词的二维矩阵确定的高维二值向量;
筛选单元,用于基于待处理对象的相关信息筛选出与所述待处理对象匹配的至少一个目标对象;
推送单元,用于并将该筛选出的至少一个目标对象的相关信息进行推送。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利 要求1-5中任一项所述的信息推送方法。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一个可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的信息推送方法对应的操作。
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