[发明专利]一种注塑成型装备大数据的分析方法及装置

说明书

一种注塑成型装备大数据的分析方法，包括以下步骤：接收外界输入的数据请求，从系统数据库中调取与所述数据请求类别相对应的注塑成型装备数据；对调取的注塑成型装备数据进行数据清洗，清洗掉属于离群值的数据，得到清洗后的注塑成型装备数据；利用预先训练的数据挖掘算法对清洗后的注塑成型装备数据进行数据挖掘，得到与所述数据请求对应的数据挖掘结果；将与所述数据请求对应的数据挖掘结果进行输出。本发明先通过对注塑成型装备数据进行数据清洗，然后再对清洗后的注塑成型装备数据进行数据挖掘，从而得到与所述数据请求对应的数据挖掘结果，从而能够有效地从海量注塑成型装备数据中有效获取有用的数据，提高了注塑成型装备数据的利用效率。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及了一种注塑成型装备大数据的分析方法及装置。

背景技术

注塑成型装备作为塑料产业的工作母机，支撑了家电、汽车、消费电子等支柱性产业的发展。但是，整个塑料行业仍然属于劳动密集型产业，其信息化智能化水平落后。为保证注塑机能够生产出合格的产品，需要对注塑机在生产作业过程中影响塑料制品质量的因素进行检测和控制。在实际生产中，要进行信号检测的项目包括：料筒的温度、油温、油缸压力、系统油压、注射动作的行程、速度及时间等。同时，注塑机生产过程中发生故障时也产生了一些图片、视频数据。注塑机的生产数据，也构成了注塑成型装备大数据的来源。在现存的这些海量的注塑成型装备数据中，用户并不能有效的从中获取有用的信息，导致注塑成型装备数据被废弃。

综上所述，如何提供一种能够从海量注塑成型装备中有效获取有用的数据的技术方案，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供了一种注塑成型装备大数据的分析方法，能够有效地从海量注塑成型装备数据中有效获取有用的数据。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种注塑成型装备大数据的分析方法，包括以下步骤：

接收外界输入的数据请求，从系统数据库中调取与所述数据请求类别相对应的注塑成型装备数据；

对调取的注塑成型装备数据进行数据清洗，清洗掉属于离群值的数据，得到清洗后的注塑成型装备数据；

利用预先训练的数据挖掘算法对清洗后的注塑成型装备数据进行数据挖掘，得到与所述数据请求对应的数据挖掘结果；

将与所述数据请求对应的数据挖掘结果进行输出。

由上可知，本发明先通过对注塑成型装备数据进行数据清洗，然后再对清洗后的注塑成型装备数据进行数据挖掘，从而得到与所述数据请求对应的数据挖掘结果，从而能够有效地从海量注塑成型装备数据中有效获取有用的数据，提高了注塑成型装备数据的利用效率。

其中，对采集到的数据进行数据清洗是提高数据利用率的一个有效手段，数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”，我们要按照一定的规则把“脏数据”归属于离群值的数据并“洗掉”，这就是数据清洗。另外对清洗后的注塑成型装备数据进行数据挖掘，具体是将数据背后隐藏的信息提取出来，通过数据挖掘算法可以获取各数据之间的关联规则；本发明中可以利用数据挖掘算法对数据请求对应的注塑成型装备数据进行聚类处理，聚类处理得到的结果即为数据挖掘结果，通过聚类处理得到的注塑成型装备数据中包含的重要信息，如与数据请求对应的认为用户最需要的数据(如注塑机使用寿命、注塑产品质量、注塑机安全运行情况等)；从而通过这种方式的数据挖掘查询出用户最为需要或者最为关心的数据并输出。