[发明专利]一种微能源网内光伏消纳方法和装置在审
申请号: | 201810695139.0 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109038645A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 成岭;金璐;钟鸣;蒋利民;郭炳庆;宋国升;杨硕;张心怡;覃剑;闫华光;屈博;黄伟 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空气源热泵 微能源 光伏 方法和装置 聚类 制热 调度 安全稳定 保障用户 调度算法 供暖成本 光伏发电 聚类结果 污染气体 最优调度 大电网 光现象 聚类簇 可调度 最优解 调峰 构建 减小 求解 燃煤 供暖 能源 节约 转化 | ||
1.一种微能源网内光伏消纳方法,其特征在于,包括:
对微能源网内的空气源热泵进行聚类;
基于聚类结果,求解预先构建的光伏消纳模型,得到帕累托最优解集;
根据帕累托最优解集确定空气源热泵最优调度策略,并根据最优调度策略进行光伏消纳;
所述光伏消纳模型包括:以光伏消纳目标值与微能源网内所有负荷的耗电功率之差以及用户供暖成本均最小为目标构建的多目标函数。
2.根据权利要求1所述的微能源网内光伏消纳方法,其特征在于,所述对微能源网内的空气源热泵进行聚类,包括:
基于微能源网内空气源热泵的设备参数,采用层次分析法对空气源热泵进行聚类,得到所有空气源热泵总耗电功率的寻优空间。
3.根据权利要求1所述的微能源网内光伏消纳方法,其特征在于,所述多目标函数按下式确定:
其中,F1为光伏消纳目标值与微能源网内所有负荷的耗电功率之差,F2为用户供暖成本;t0为光伏消纳起始时刻,T1为光伏消纳的结束时刻,t1为用户采暖起始时刻,T2为用户采暖结束时刻;为tn时刻的光伏消纳目标值,为tn时刻微能源网内所有空气源热泵的总耗电功率,为tn时刻微能源网内除空气源热泵以外其他负荷的总耗电功率,PT为参与调度的所有电热水器总额定功率;S1为用户采用光伏出力的电费,S2为用户接入电网的电费。
4.根据权利要求3所述的微能源网内光伏消纳方法,其特征在于,所述目标函数的约束条件包括功率平衡约束、倒送功率约束和弃光总量约束;
所述功率平衡约束如下式:
其中,为tn时刻的微能源网联络线功率,为tn时刻的光伏发电功率,为tn时刻的弃光量;
所述倒送功率约束如下式:
其中,为tn时刻的微能源网倒送功率,为tn时刻的微能源网倒送功率上限;
所述弃光总量约束如下式:
其中,Pabd,max为弃光总量上限。
5.根据权利要求2所述的微能源网内光伏消纳方法,其特征在于,所述基于聚类结果,求解预先构建的光伏消纳模型,包括:
基于所有空气源热泵总耗电功率的寻优空间,以所调度的空气源热泵数量最少为原则,并利用NSGA-II算法求解光伏消纳模型。
6.根据权利要求1所述的微能源网内光伏消纳方法,其特征在于,所述根据帕累托最优解集确定空气源热泵最优调度策略,包括:
根据帕累托最优解集,采用专家权重法确定空气源热泵最优调度策略。
7.一种微能源网内光伏消纳装置,其特征在于,包括:
聚类模块,用于对微能源网内的空气源热泵进行聚类;
求解模块,用于基于聚类结果,求解预先构建的光伏消纳模型,得到帕累托最优解集;
消纳模块,用于根据帕累托最优解集确定空气源热泵最优调度策略,并根据最优调度策略进行光伏消纳;
所述光伏消纳模型包括以光伏消纳目标值与微能源网内所有负荷的耗电功率之差以及用户供暖成本均最小为目标构建的多目标函数和约束条件。
8.根据权利要求7所述的微能源网内光伏消纳装置,其特征在于,所述聚类模块具体用于:
基于微能源网内空气源热泵的设备参数,采用层次分析法对空气源热泵进行聚类,得到所有空气源热泵总耗电功率的寻优空间。
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