[发明专利]基于人工智能的高速缓存方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的高速缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：

在一个或多个应用程序运行时，记录系统中存储的所述应用程序涉及的数据元素复制到高速缓存中，形成缓存存储数据元素，使得所述缓存存储数据元素在被访问时能够被加载到缓存，且所述应用程序对所述缓存存储数据元素设置有高速缓存到期时间；

在所述应用程序涉及的数据被访问时，分别在记录系统和高速缓存中检索被访问的数据，并判断被访问的数据对应的缓存存储数据元素是否达到所述高速缓存到期时间；

如果是，则将记录系统中检索到的数据加载到缓存，并对被访问的数据进行高速缓存优化，调整高速缓存到期时间；否则，判断高速缓存中检索到的数据是否与记录系统中检索到的数据一致；

如果一致，则将高速缓存中检索到的数据加载到缓存；如果不一致，则将记录系统中检索到的数据加载到缓存，同时将记录系统中检索到的数据复制到高速缓存中，并将高速缓存中检索到的数据在高速缓存中删除。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的高速缓存方法，其特征在于，所述高速缓存优化使用机器学习方法。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的高速缓存方法，其特征在于，所述调整后的高速缓存到期时间发送给对应的应用程序，所述应用程序将高速缓存到期时间修改为调整后的高速缓存到期时间。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的高速缓存方法，其特征在于，所述高速缓存到期时间在应用程序初次运行时，为应用程序开发者设置的默认高速缓存到期时间。