[发明专利]一种智能工厂动态计划排程系统在审

专利信息
申请号: 201810694446.7 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108985711A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 肖莹莹;郭丽琴;赵志龙;林廷宇;贾政轩;邢驰;李伯虎 申请(专利权)人: 北京仿真中心
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F17/50
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 赵平
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
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【说明书】:

发明公开一种智能工厂动态计划排程系统,包括交互模块、APS模块、虚拟车间模块以及车间执行模块;所述交互模块用于为用户提供交互平台,显示系统运行状态并接受用户的操作指令;所述APS模块用于接收订单,并根据所述操作指令以及车间执行模块的数据,实现订单执行过程的多种计划排程;所述虚拟车间模块用于展示车间的虚拟模型,并根据用户的输入进行虚拟模块的动态调整;所述车间执行模块用于采集车间执行所述计划排程的执行情况,本发明可动态响应不确定因素的扰动以及多品种个性化订单混线生产场景,平衡订单交付率与资源利用率。

技术领域

本发明涉及智能工厂领域。更具体地,涉及一种智能工厂动态计划排程系统。

背景技术

“互联网+制造”背景下,企业生产模式逐步向多品种、个性化定制的方向发展。为了适应市场新产品开发与快速上线的需求,传统工厂必须向智能化方向改进。智能工厂是利用各种现代化技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理,减少工作失误,堵塞各种漏洞,提高工作效率,进行安全生产,提供决策参考,加强外界联系,拓宽国际市场的目的。

在智能工厂中,车间计划与排程是资源与订单任务协调的关键,开发一种虚拟现实融合的智能工厂闭环计划排程系统是平衡用户个性化需求快速效应与工厂效率提升的关键因素。在学术领域,车间计划与排程研究多集中在静态模型,多以作业车间模型、流水车间模型、并行机模型为基础进行扩展。但静态模型结果在具体执行中会受到各类不确定因素的扰动,其中常见的因素包括工序拖期、机器故障、紧急插单等,因此动态车间计划与调度是响应各类不确定扰动的关键,研究方法主要包括三种:1、基于事件驱动的被动应急模型;2、基于时间窗的主动滚动排程;3、混合策略,混合策略是将事件驱动与滚动排程结合,能够及时效应扰动并在滚动周期内消除对后续订单任务的影响,因此是最有效的动态计划与排程方法。但在工业领域,各种类型的高级计划排程软件(Advanced Planning andScheduling,APS)多停留在静态计划排程应用阶段,还没有有效地与物理车间信息融合,无法对车间扰动做出及时响应,影响了APS软件的应用效果。

因此,需要提供一种智能工厂动态计划排程系统,动态响应不确定因素的扰动以及多品种个性化订单混线生产场景,平衡订单交付率与资源利用率。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种智能工厂动态计划排程系统,动态响应不确定因素的扰动以及多品种个性化订单混线生产场景,平衡订单交付率与资源利用率。

为达到上述目的,本发明采用下述技术方案:

本发明公开了一种智能工厂动态计划排程系统,包括交互模块、APS模块、虚拟车间模块以及车间执行模块;

所述交互模块用于为用户提供交互平台,显示系统运行状态并接受用户的操作指令;

所述APS模块用于接收订单,并根据所述操作指令以及车间执行模块的数据,实现订单执行过程的多种计划排程;

所述虚拟车间模块用于展示车间的虚拟模型,并根据用户的输入进行虚拟模块的动态调整;

所述车间执行模块用于采集车间执行所述计划排程的执行情况。

优选地,所述APS模块包括订单任务管理子模块、设备资源管理子模块、计划排程管理子模块、在线监控管理子模块、三维可视化子模块和调整分析子模块。

优选地,当计划与排产时:

所述APS模块将接收的订单汇总到订单任务管理子模块,通过计划排程管理子模块的向导式计划排程和交互优化进行产品的静态计划排程,模拟当前车间资源约束下的最优订单交期承诺,并将静态计划排程推送到三维可视化子模块做模拟运行。

优选地,当排产与执行时:

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