[发明专利]一种中医药服务监测数据质量评估方法

权利要求书

1.一种中医药服务监测数据质量评估方法，包括全国中医类医院数据总体质量评估及各省份数据质量评估，其特征在于，选择评估指标(机构上报率、数据异常率、编码错误率)，计算全国总体质量综合分值和各省综合指数I，根据综合分值判断全国中医类医院数据总体质量，根据综合指数I判断各省份数据上报质量。

2.根据权利要求1所述中医药服务监测数据质量评估方法，其特征在于，所述全国总体质量综合分值计算方法如下：

全国总体质量综合分值(0～100分)＝(100-机构上报率)得分+编码错误率得分+数据异常率得分

评分标准如下：

所述评估指标对应的监测指标项目如下：

所述机构上报率计算方法如下：机构上报率＝实际上报机构个数/应报机构个数×100％；

所述编码错误率计算方法如下：核对医院等级、隶属关系、主办单位编码数据，统计出现编码错误数据个数，编码错误率＝出现编码错误数据个数/应报数据个数×100％；

所述数据异常率的计算方法如下：以监测指标作为因变量，以预测变量作为自变量，拟合多重线性逐步回归模型，对每一个因变量返回一个模型预测值，计算实际测量值与预测值的偏离度，偏离度＝(实际值-预测值)/实际值*100％，以偏离度大于或等于70％以上作为异常值，统计数据异常率，数据异常率＝出现异常值数据个数/应报数据个数×100％。

3.根据权利要求1所述中医药服务监测数据质量评估方法，其特征在于，所述综合指数I计算方法如下：

选择指标：执业(助理)医师人数、中医执业与助理医师人数、医疗收入、总诊疗人次数、门诊人次数、出院人数、使用中药饮片的出院人数、门诊药物处方总数、中药饮片处方数、机构上报率、编码错误率，计算前9个指标的数据异常率(Y1-Y9)，根据数据异常率(Y1-Y9)、机构上报率(Y₁₀)和编码错误率(Y₁₁)，计算综合指数I；

综合指数I计算公式如下：

其中w_i为权重系数，数据异常率的权重为0.6，机构上报率为0.2，编码错误率为0.2；

Y_1-9分别为各指标项目数据异常率，Y₁₀为机构上报率，Y₁₁为编码错误率，m为指标数；

所述机构上报率计算方法如下：机构上报率＝实际上报机构个数/应报机构个数×100％；

所述编码错误率计算方法如下：核对医院等级、隶属关系、主办单位编码数据，统计出现编码错误数据个数，编码错误率＝出现编码错误数据个数/应报数据个数×100％；

所述数据异常率的计算方法如下：以监测指标作为因变量，以预测变量作为自变量，拟合多重线性逐步回归模型，对每一个因变量返回一个模型预测值，计算实际测量值与预测值的偏离度，偏离度＝(实际值-预测值)/实际值*100％，以偏离度大于或等于70％以上作为异常值，统计上述各项指标的原始异常率(X₁-X₉)，数据异常率＝出现异常值数据个数/应报数据个数×100％。

4.根据权利要求2-3任一所述中医药服务监测数据质量评估方法，其特征在于，所述监测指标对应的预测变量如下：

5.根据权利要求2-3任一所述中医药服务监测数据质量评估方法，其特征在于，将中医类医院分为：中医综合医院、中医专科医院、中西医结合医院、民族医医院，对不同类别医院数据分别进行多重线性逐步回归模型拟合。

6.根据权利要求3所述中医药服务监测数据质量评估方法，其特征在于，对原始数据异常率(X₁-X₉)、机构上报率(X₁₀)和编码错误率(X₁₁)进行相对化处理，方法如下：先计算X₁-X₁₁的均数M_i，将各个省份的实际测量值与相应的均数比较，低优指标的计算方法为Y＝M/X，高优指标的计算方法为Y＝X/M，将指标相对化处理后的数据代入公式，计算综合指数I值，I值越小，服务监测数据综合质量越好。