[发明专利]人机交互处理方法、装置、用户终端、处理服务器及系统在审

专利信息
申请号: 201810694011.2 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN108986804A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 乔爽爽;刘昆;梁阳;林湘粤;韩超;朱名发;郭江亮;李旭;刘俊;李硕;尹世明 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/30;G10L25/63
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;臧建明
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音 交互应答 交互请求 用户终端 人机交互处理 处理服务器 人机交互过程 感情色彩 接收用户 用户输出 匹配 单调 情绪
【权利要求书】:

1.一种人机交互处理方法,其特征在于,包括:

接收用户输入的交互请求语音;

获取与所述交互请求语音对应的交互应答语音,所述交互应答语音是根据所述交互请求语音的语气信息得到的;

向所述用户输出所述交互应答语音。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述交互请求语音对应的交互应答语音,所述交互应答语音是根据所述交互请求语音的语气信息得到的,包括:

向处理服务器发送所述交互请求语音,以使所述处理服务器根据所述交互请求语音分析得到所述交互请求语音的语气信息,并根据所述语气信息以及所述交互请求语音得到所述交互应答语音;

接收所述处理服务器反馈的所述交互应答语音。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述交互应答语音的语音内容与所述语气信息对应,和/或,所述交互应答语音的音频特性与所述语气信息对应。

4.一种人机交互处理方法,其特征在于,包括:

接收用户终端发送的交互请求语音,所述交互请求语音为用户在所述用户终端上输入的;

根据所述交互请求语音分析得到所述交互请求语音的语气信息;

根据所述语气信息以及所述交互请求语音得到交互应答语音;

向所述用户终端发送所述交互应答语音,以使所述用户终端向所述用户播放所述交互应答语音。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述交互请求语音分析得到所述交互请求语音的语气信息,包括:

向预测模型服务器发送包含所述交互请求语音的语气分类请求,以使所述预测模型服务器对所述交互请求语音进行语气识别,得到所述交互请求语音的语气信息;

接收所述预测模型服务器发送的所述交互请求语音的语气信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述向预测模型服务器发送包含所述交互请求语音的语气分类请求,包括:

根据负载均衡策略,向存在处理资源的预测模型服务器发送包含所述交互请求语音的语气分类请求。

7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述向预测模型服务器发送包含所述交互请求语音的语气分类请求之前,还包括:

对所述交互请求语音进行预处理,所述预处理包括:回声消除处理、降噪处理以及增益处理。

8.根据权利要求4-7中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述语气信息以及所述交互请求语音得到交互应答语音,包括:

对所述交互请求语音进行语音识别,得到请求语音文本;

根据所述请求语音文本以及所述语气信息,得到交互应答语音;

其中,所述交互应答语音的语音内容与所述语气信息对应,和/或,所述交互应答语音的音频特性与所述语气信息对应。

9.一种人机交互处理装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收用户输入的交互请求语音;

获取模块,获取与所述交互请求语音对应的交互应答语音,所述交互应答语音是根据所述交互请求语音的语气信息得到的;

输出模块,用于向所述用户输出所述交互应答语音。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:

发送单元,用于向处理服务器发送所述交互请求语音,以使所述处理服务器根据所述交互请求语音分析得到所述交互请求语音的语气信息,并根据所述语气信息以及所述交互请求语音得到所述交互应答语音;

接收单元,用于接收所述处理服务器反馈的所述交互应答语音。

11.根据权利要求9或10所述的装置,其特征在于,所述交互应答语音的语音内容与所述语气信息对应,和/或,所述交互应答语音的音频特性与所述语气信息对应。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810694011.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top