[发明专利]幽门螺杆菌自动筛选和标注的系统及方法在审
| 申请号： | 201810693488.9 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN110660477A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 郑众喜;夏靖媛;许文平 | 申请（专利权）人： | 北京优纳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 切片 病理图像 病理医生 数据库 标注 病理切片 自动诊断 幽门螺杆菌 诊断 扫描转换 图像处理 学习算法 诊断结果 专家诊断 自动标注 自动筛选 扫描仪 胃组织 阴性 病变 反馈 分析 学习 | ||
【权利要求书】：
1.幽门螺杆菌自动筛选和标注的系统及方法，其特征在于，包括：
步骤1：选择有专家诊断信息的胃组织切片，包括H. pylori阳性和阴性的切片。
步骤2：使用切片扫描仪将常规切片扫描转换为数字病理切片，作为数字病理图像数据库。
步骤3：病理医生对数字切片中的H. pylori进行标注，作为H. pylori数据库。
步骤4：使用深度学习算法和图像处理方法对数字病理图像数据库和H. pylori数据库进行分析和学习，建立数字病理图像自动诊断模型。
步骤5：使用步骤4中建立的数字病理图像自动诊断模型对未知病变的数字病理切片进行诊断，将H. pylori自动标注识别；将标注诊断结果反馈给病理医生，辅助病理医生进行诊断。
2.权利要求1中所述的一种幽门螺杆菌自动筛选和标注的系统及方法，其特征在于，所述深度学习算法主要为卷积神经元网络算法。
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