[发明专利]一种烟品赠品评鉴方法及系统在审
申请号: | 201810692802.1 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108694624A | 公开(公告)日: | 2018-10-23 |
发明(设计)人: | 赵东;胡桂彩 | 申请(专利权)人: | 赵东;胡桂彩 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙进华;吴林 |
地址: | 650032 云南省昆明市五*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 烟品 标识信息 评价信息 赠品 评鉴 预设 购买 消费者反馈 映射关系库 自助售卖机 产品试用 匹配成功 匹配 改进 | ||
本发明公开了一种烟品赠品评鉴方法及系统,该方法包括:当确定第一消费者通过自助售卖机购买预设数量或者预设价值的烟品时,获取第一消费者的第一标识信息;将第一标识信息与预建立的标识信息和购买烟品种类之间映射关系库中的标识信息进行匹配;当匹配成功时,获取第一消费者之前购买最多的第一烟品类型;赠送第一消费者第一商品烟品类型中新产品供第一消费者试用;并通知第一消费者反馈评价信息。通过上述方式,可以更加有效的获取产品试用后的评价信息,商家可以根据评价信息对产品进行不断改进和推新。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种烟品赠品评鉴方法及系统。
背景技术
随着自动化技术的不断发展,自助消费已经普及至大街小巷。自助售卖柜也是随处可见。然而,售卖柜中销售的产品都是随机存放的,用户会根据自己的喜好选择喜欢的产品进行购买。但是,如果有新的产品投入时,由于用户习惯购买自己已经了解并且符合自己喜好的产品,很少有人对新鲜产品产生极大的兴趣。导致新的产品可能会短时间内存在滞销的情况发生。其中烟卷就是现在自助售卖贵比较常见售卖的商品。烟品中的各类产品还可能需要不断的改进,而改进的方向正是消费者对产品的评价情况。那么如何极力的推销新的产品,并且及时获取用户对各种产品的反馈,以便对产品不断进行改进成为本发明要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种烟品赠品评鉴方法及系统,用以解决现有新产品不易推销,以及无法获取消费者对各种烟品的评价,进而不易对烟品进行改进的问题。
为实现上述目的,本发明的技术方案提供了一种烟品赠品评鉴方法,该烟品赠品评鉴方法包括:
当确定第一消费者通过自助售卖机购买预设数量或者预设价值的烟品时,获取第一消费者的第一标识信息,其中第一标识信息包括:第一消费者支付购物金额时所使用的消费工具的标识信息;
将第一标识信息与预建立的标识信息和购买烟品种类之间映射关系库中的标识信息进行匹配;
当匹配成功时,获取第一消费者之前购买最多的第一烟品类型;
赠送第一消费者第一商品烟品类型中新产品供第一消费者试用;
接收第一消费者反馈的评价信息,其中,评价信息包括对第一消费者通过自助售卖机购买的烟品的评价信息,和/或对新产品的评价信息。
本发明具有如下优点:当消费者购买一定数量的烟品或者一定价值的烟品后,可以向消费者推荐新产品。而推荐新产品的类型时,为了能够迎合消费者的好奇心,使消费者更加积极的进行产品试用。可以首先匹配消费者之前购买的产品类型最多的产品类型。然后向消费者推荐之前购买产品最多的类型对应的新产品,消费者会更容易同意进行试用。在消费者试用产品后,可以填写评价信息,评价信息可以是购买的烟品或者新产品,商家可以根据评价信息对新产品或者消费者购买的烟品进行不断改进和推新。
为实现上述目的,本发明的技术方案提供了一种烟品赠品评鉴系统,该烟品赠品评鉴系统包括:处理单元,用于当确定第一消费者通过自助售卖机购买预设数量或者预设价值的烟品时,获取第一消费者的第一标识信息,其中第一标识信息包括:第一消费者支付购物金额时所使用的消费工具的标识信息;
匹配单元,用于将第一标识信息与预建立的标识信息和购买烟品种类之间映射关系库中的标识信息进行匹配;
推荐单元,用于赠送第一消费者第一商品烟品类型中新产品供第一消费者试用;
接收单元,用于接收第一消费者反馈的评价信息,其中,评价信息包括对第一消费者通过自助售卖机购买的烟品的评价信息,和/或对新产品的评价信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于赵东;胡桂彩,未经赵东;胡桂彩许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810692802.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种基于物联网的商贸数据分析系统
- 下一篇:权益偏好预估方法、装置及服务器