[发明专利]一种光场显微图像的自动校正和重新聚焦方法有效
申请号: | 201810691605.8 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108873302B | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 李莉华;李荣彬;张昆霭;王孝忠 | 申请(专利权)人: | 香港理工大学 |
主分类号: | G02B21/36 | 分类号: | G02B21/36;G06T7/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张春水;唐京桥 |
地址: | 中国香港*** | 国省代码: | 香港;81 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 显微 图像 自动 校正 重新 聚焦 方法 | ||
本申请提供一种光场显微图像的自动校正和重新聚焦方法,(a)将捕获的光场图像通过自动校正算法自动分割成微图像;(b)把步骤(a)中的微图像分割成子图像;(c)通过滚动和添加算法将步骤(b)中的子图像重新聚焦生成重新聚焦后的图像;通过使用Ostu算法将彩色的光场图像转换为二值图像,不仅用于检测光场图像的缺陷,且很容易计算每个微透镜的中心和微图像的半径,节省时间并提高校正精度;通过滚动和添加算法将更多噪点添加到离焦区域,从而在对焦区域和离焦区域之间提供更多对比。
技术领域
本发明涉及光场显微图像技术领域,具体涉及一种自动校正和重新聚焦图像的方法。
背景技术
传统的显微镜有一些局限性,当使用高倍率镜头或更大光圈镜头时,景深非常浅,需要可调平台来上下移动物体以查看物体的不同层,导致生物体或光敏样品难以观察或捕获,且传统的光学显微镜只有一个方向投影,不能提供3D信息。
目前,光场显微成像系统已经开发出来,利用微透镜阵列捕获光强度、颜色和深度的信息。为了分析由光场显微成像系统捕获的图像内的光场信息,应该执行图像处理方法来计算深度信息并重新聚焦光场显微图像;现有技术,一般是先纠正微透镜。传统的校正方法是手动输入微透镜的中心和半径,由于微透镜阵列有数十万个微透镜,手动输入耗时且不准确的;纠正微透镜后,采用shift-add算法计算光场图像的深度信息,生成重新聚焦后的图像,微透镜阵列中的缺陷被忽略,它们应该被视为噪声,但通常它们不被检测到并仍用于计算深度信息。
一个光场显微成像系统,由五个基本部件组成:微透镜阵列,特定显微镜头,数码相机,光学显微镜和LED照明。微透镜阵列安装在相机的CMOS前面,图1为光场显微镜中在不同微透镜阵列的F数下的图像,图1(a)光场显微镜的示意图;图1(b)当微透镜阵列的F数低于物镜的像侧F数时,图像间隙比较大;图1(c)当微透镜阵列的F数高于物镜的像侧F数时,图像之间重叠;图1(d)当微透镜阵列的F数与物镜的像侧F数匹配时,图像之间是连续的。对于图1(b)和1(d)中的情况,如果可以找到微图像的中心和半径,则可以分割微图像;但,对于图1(c)中的情况,由于微图像重叠,因此不可能正确分割微图像。
发明内容
本发明提供一种光场显微图像的自动校正和重新聚焦方法,可以进行图像缺陷检测、自动快速准确的校正,并且使用本发明的叠加算法进行重新聚焦。
本发明一种光场显微图像的自动校正和重新聚焦方法,包括以下步骤:
(a)将捕获的光场图像通过自动校正算法自动分割成微图像;
(b)把步骤(a)中的微图像分割成子图像;
(c)通过滚动和添加算法将步骤(b)中的子图像重新聚焦生成重新聚焦后的图像。
优选地,所述步骤(a)中的自动校正算法通过定位微图像的中心并计算微图像的半径实现。
优选地,所述步骤(a)包括使用Otsu 算法将彩色的光场图像转换为二值图像,用于定位微图像的中心并计算微图像的半径。
优选地,所述步骤(a)中的自动校正算法用于检测光场图像的缺陷。
优选地,所述步骤(b)中,所述子图像是所述光场图像的特定视图。
优选地,所述步骤(b)中,根据微图像的中心和微图像的半径分割成子图像,所述子图像与所述微图像的关系定义如下:
Si,j(x,y)=Mx,y(i,j)
其中S是子图像,M是微图像,i、j是微图像M中的像素坐标,x是在光场图像中有x列微图像,y是在光场图像中有y行微图像。
优选地,所述步骤(c)中,所述子图像的数量为n个,n为正整数。
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