[发明专利]视频特征的提取方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提供一种视频特征的提取方法、装置和计算机设备，上述视频特征的提取方法包括：按照预定的单位时间长度对目标视频进行划分；获得视频片段所包含的至少两帧图像；对至少两帧图像进行识别，获得所述图像包含的特征信息，根据所述图像包含的特征信息获得视频片段的图像特征信息；根据每帧图像的字幕识别结果和视频片段的实时语音识别结果，获得视频片段的文本特征信息；进行语义分析，获得视频片段的特征信息；建立所述视频片段的特征信息与所述目标视频的映射关系。本申请可以实现通过图像视频和音频识别技术自动提取视频的特征信息，并且特征信息的提取细化到视频中单位时间长度的视频片段维度，获得的特征信息更全面。

技术领域

本申请涉及视频管理技术领域，尤其涉及一种视频特征的提取方法、装置和计算机设备。

背景技术

现有视频内容管理，如视频媒资属性的导演、主演、年代和/或剧情简介等都是人工配置完成的，一般都基于视频专辑来完成，最小的粒度也不过是专辑下面的单个视频，对于单视频的属性标签几乎没有维护。其中，视频媒资属性包括视频的一些基本媒体资讯信息，如导演、主演、年代、剧情简介、上线时间和/或更新时间等等。视频专辑是目前视频媒资属性维护的最主要对象，一个视频专辑包含一部电影或连续剧的正片和花絮视频。

现有相关技术中的视频内容管理，依托统一的媒资管理平台，通过人工配置主演、导演、年代、剧情简介、剧情分类(爱情、动作和/或悬疑)等视频基础属性。且这些视频基础属性一般关联在视频专辑层面上，视频专辑下的单个视频继承所属视频专辑的属性。

现有的技术方案最大的缺点就是视频属性需要人工维护，人力成本高；并且视频属性在视频专辑层面维护，层级高导致视频属性不全面、不细致；举例来说，2017年热门综艺《见字如面第2季》中有一封信提到了姜文、葛优、周润发，但视频属性中并没有此信息。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种视频特征的提取方法、装置和计算机设备。

本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种视频特征的提取方法，包括：按照预定的单位时间长度对目标视频进行划分，获得所述目标视频包括的视频片段；对所述视频片段进行拆分，获得所述视频片段所包含的至少两帧图像；对所述至少两帧图像进行识别，获得所述图像包含的特征信息，根据所述图像包含的特征信息获得所述视频片段的图像特征信息；根据每帧图像的字幕识别结果和所述视频片段的实时语音识别结果，获得所述视频片段的文本特征信息；对所述视频片段的图像特征信息和文本特征信息进行语义分析，获得所述视频片段的特征信息；建立所述视频片段的特征信息与所述目标视频的映射关系。

上述视频特征的提取方法中，按照预定的单位时间长度对目标视频进行划分之后，获得上述目标视频包括的视频片段，然后对上述视频片段进行拆分，获得上述视频片段所包含的至少两帧图像，对上述至少两帧图像进行识别，获得上述图像包含的特征信息，根据上述图像包含的特征信息获得上述视频片段的图像特征信息，根据每帧图像的字幕识别结果和上述视频片段的实时语音识别结果，获得上述视频片段的文本特征信息，最后对上述视频片段的图像特征信息和文本特征信息进行语义分析，获得上述视频片段的特征信息，最后建立上述视频片段的特征信息与上述目标视频的映射关系，从而可以实现通过图像视频和音频识别技术自动提取视频的特征信息，替代人工，大大降低人工维护成本，并且特征信息的提取细化到视频中单位时间长度的视频片段维度，获得的特征信息更全面。