[发明专利]一种个性化壁纸推荐方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种个性化壁纸推荐方法，其特征在于，包括：

获取终端设备的硬件状态、用户日常操作行为和下载的壁纸数据；

根据所述硬件状态和所述用户日常操作行为对所述壁纸数据进行训练获得个性化推荐系统；

根据所述个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与所述个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表；

加载并显示所述个性化壁纸数据列表的内容。

2.根据权利要求1所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，所述硬件状态包括以下至少一种：终端设备的CPU、内存、电量变化量和分辨率；所述用户日常操作行为包括用户使用本地应用程序的时长和/或频次。

3.根据权利要求2所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，根据所述硬件状态和所述用户日常操作行为对所述壁纸数据进行训练获得个性化推荐系统包括：

提取所述壁纸数据的特征，所述特征包括壁纸的颜色、主题和使用时长；

根据所述硬件状态和所述用户日常操作行为对所述壁纸数据的特征进行迭代处理，获得个性化推荐系统。

4.根据权利要求1所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，根据所述个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与所述个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表包括：

所述服务端记录所有用户下载的壁纸数据，并对所有用户下载的壁纸数据进行排序，获得服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表；

根据所述个性化推荐系统调整所述服务端壁纸数据列表中每张壁纸的顺序，获得与所述个性化推荐系统匹配的个性化壁纸列表。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，所述个性化壁纸数据列表至少包含与所述个性化推荐系统相匹配的壁纸所对应的缩略图列表、每个缩略图对应的作者、主题名称、以及对每个缩略图内容相应的介绍。

6.根据权利要求5所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，根据所述个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表之前，所述方法还包括：

判断用户是否接收服务端发送的壁纸推送的提示信息；

当用户接收所述壁纸推送的提示信息时，根据所述个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表。

7.根据权利要求5所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，根据所述个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表之前，所述方法还包括：

向服务端发送壁纸推送请求，以使所述服务端根据所述壁纸推送请求发送服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表。

8.根据权利要求6或7所述的个性化壁纸推荐方法，其特征在于，加载并显示所述个性化壁纸数据列表的内容之后，所述方法还包括：

向服务端发送对所述缩略图列表中的N个目标缩略图的下载请求，以使所述服务端根据所述下载请求发送与所述N个目标缩略图对应的N个壁纸；其中，N为正整数；

接收所述服务端发送的与所述N个目标缩略图对应的N个壁纸，根据需要选择所述N个壁纸中的任意一个进行显示。

9.一种个性化壁纸推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端设备的硬件状态、用户日常操作行为和下载的壁纸数据；

训练模块，用于根据所述硬件状态和所述用户日常操作行为对所述壁纸数据进行训练获得个性化推荐系统；

筛选模块，用于根据所述个性化推荐系统对服务端推荐系统推荐的服务端壁纸数据列表进行筛选，获得与所述个性化推荐系统匹配的个性化壁纸数据列表；

显示模块，用于加载并显示所述个性化壁纸数据列表的内容。

10.根据权利要求9所述的个性化壁纸推荐装置，其特征在于，所述获取模块获取的所述硬件状态包括以下至少一种：终端设备的CPU、内存、电量变化量和分辨率；所述用户日常操作行为包括用户使用本地应用程序的时长和/或频次。