[发明专利]驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质。方法包括：获取驾驶员的驾驶图像；对驾驶图像进行特征分析，得到对应驾驶图像的特征点位置信息；根据特征点位置信息确定执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域并截取，得到对应驾驶图像中器官的器官图像；采用器官对应的已训练分类器对器官的器官图像进行行为分类，根据分类结果得到驾驶员的异常驾驶行为检测结果。采用本方法能够提高检测异常驾驶行为的准确性。

技术领域

本申请涉及机器视觉技术领域，特别是涉及一种驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着汽车的使用越来越普遍，汽车行驶安全也越来越受到关注。行驶过程中，驾驶员的异常驾驶行为会分散驾驶员的注意力、降低驾驶员的反应能力，是汽车行驶过程中的安全隐患。例如，驾驶员行车过程中打电话会分散精力，易引发交通事故。

为提高汽车行驶安全性，目前采用了自动检测驾驶员是否存在异常驾驶行为的技术，通过采集驾驶员的图像，对图像进行图像分析从而确定是否有异常驾驶行为。但是目前的图像分析的方法容易误判，检测准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测准确性的驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质。

一种驾驶员异常驾驶行为检测方法，所述方法包括：

获取驾驶员的驾驶图像；

对所述驾驶图像进行特征分析，得到对应驾驶图像的特征点位置信息；

根据所述特征点位置信息确定执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域并截取，得到对应驾驶图像中所述器官的器官图像；

采用所述器官对应的已训练分类器对所述器官的器官图像进行行为分类，根据分类结果得到所述驾驶员的异常驾驶行为检测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取驾驶员的驾驶图像；

对所述驾驶图像进行特征分析，得到对应驾驶图像的特征点位置信息；

根据所述特征点位置信息确定执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域并截取，得到对应驾驶图像中所述器官的器官图像；

采用所述器官对应的已训练分类器对所述器官的器官图像进行行为分类，根据分类结果得到所述驾驶员的异常驾驶行为检测结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取驾驶员的驾驶图像；

对所述驾驶图像进行特征分析，得到对应驾驶图像的特征点位置信息；

根据所述特征点位置信息确定执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域并截取，得到对应驾驶图像中所述器官的器官图像；

采用所述器官对应的已训练分类器对所述器官的器官图像进行行为分类，根据分类结果得到所述驾驶员的异常驾驶行为检测结果。

上述驾驶员异常驾驶行为检测方法、计算机设备和存储介质，根据对应驾驶图像的特征点位置信息，截取执行待检测异常驾驶行为的器官的感兴趣区域得到器官图像，从而将执行待检测异常驾驶行为的器官的图像部分单独分离出来；然后采用器官对应的已训练分类器对器官图像进行行为分类，即行为分类的对象是器官图像而非整个驾驶图像，可以针对执行待检测异常驾驶行为的器官的图像部分进行精细分析，过滤掉驾驶图像中其他非相关区域，相较于传统的对整个图像进行图像分析，准确性更高，从而可提高检测异常驾驶行为的准确性。

附图说明