[发明专利]变电站智能视频围栏方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810688209.X 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN109040669A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 闫冬;李永生;房萌;李建福;崔荣花;仝新辉;巩方波;傅晓;李扬;冯飞 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司菏泽供电公司;山东鲁能智能技术有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G08B13/196
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 274000 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 围栏 虚拟 动态特征 监控区域 静态特征 智能视频 布设 入侵 变电站 视频图像信息 减少系统 人员入侵 人员特征 实时采集 视频图像 外界环境 智能判断 自动识别 描述子 正确率 误判 工作量 判定 建筑物 数据库 采集 维护
【权利要求书】:

1.变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,包括:

收集监控区域内在不同位置和角度下的人员特征信息并存入数据库;

实时采集监控区域的视频图像信息;

根据采集的视频图像,划定虚拟围栏的布设范围;

在虚拟围栏的布设范围内,采用形状作为描述子,分别基于动态特征和静态特征,判定虚拟围栏内是否有人员入侵。

2.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,基于动态特征判定虚拟围栏内是否有人员入侵,具体为:

在虚拟围栏的布设范围内,判断是否有入侵对象;

如果有,判断入侵对象区域是否具有动态特征;

如果有,判断动态特征区域的最大外接矩形是否符合人身长宽比;

如果是,进一步判断动态特征区域是否满足上部成整体运动,下部分成多个运动区域;如果满足,则判定入侵对象为运动的人员;否则,入侵对象为人员以外的其他物体。

3.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,基于静态特征判定虚拟围栏内是否有人员入侵,具体为:

在虚拟围栏的布设范围内,如果入侵对象具有静态特征,判断入侵对象区域的最大外接矩形是否符合人身长宽比,如果是,将该区域作为人员备选区域;

从人员备选区域中抽取形状特征,采用几何形状特征抽取方法将抽取的形状特征与数据库中的人员特征信息做抽取比对,如果头肩曲线特征相似度符合设定的条件,则判定入侵对象为静态人员。

4.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,对于检测到的虚拟围栏内的入侵人员图像信息,采集人员头部颜色信息,如果与设定的安全帽的颜色一致,则判定为工作人员;否则,判定为非法入侵人员,将入侵信号发送到安全部门监控设备上进行报警;同时联动视频摄像头,移动至非法入侵人员所在区域。

5.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,判定入侵对象为人员后,自动调取该监控区域的工作票信息,如果监控区域在该时间段内有工作票信息,则认为是工作人员进行工作;否则,判定为非法入侵人员,将入侵信号发送到安全部门监控设备上进行报警;同时联动视频摄像头,移动至非法入侵人员所在区域。

6.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,根据报警信息的等级触发相应的报警装置,具体为:

报警信息的等级包括:

严重:闯入站内一次设备布防范围内,会造成人员伤亡,设备故障的情况,如果报警将会自动通知上级管理中心和警情处理人员;

重要:闯入站内二次设备布防范围内,如果报警将会自动语音提示告警;

一般:动物闯入布防范围,将会声光警示驱逐。

7.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,判断入侵对象区域是否具有动态特征,具体为:两帧做差,通过视频获得图像序列,在图像序列中通过相邻两帧或者三帧图像像素差,提取运动区域。

8.如权利要求1所述的变电站智能视频围栏的控制方法,其特征在于,采用几何形状特征抽取方法将抽取的形状特征与数据库中的人员特征信息做抽取比对,具体为:

人直立情况下,人体轮廓对于垂直轴有一定的轴对称性,因此纵向投影也具有一定的轴对称性;人体头部对应的投影值较大,向两边逐渐减少,头顶部对应投影的局部极大值;

通过大量的样本训练得到一般人体的宽高比,通过计算纵向投影的局部极大值确定人体头部位置。

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