[发明专利]信息精准推送方法、系统及设备

说明书

本发明实施例提出一种信息精准推送方法、系统及设备，其中，所述信息精准推送方法包括用户主动查找，所述用户主动查找包括：获取用户对选项信息进行选择而生成的选择结果，根据所述选择结果从关系资料库中获取相应的目标商品的商品信息；若所述目标商品的商品信息的数目不为零，推送所述目标商品的商品信息至所述用户；获取所述用户对目标商品的商品信息进行操作而产生的第一行为链数据；依据所述第一行为链数据对所述关系资料库进行更新。采用本发明实施例的信息精准推送方法，进一步提高商家推送的商品与用户的需求之间更为精准的匹配。

技术领域

本发明属于信息推送领域，尤其涉及一种信息精准推送方法、系统及设备。

背景技术

目前，用户从互联网平台上查找相关的商品，对包含该商品信息的相关链接所做的操作行为，诸如点击、转载、收藏等行为，未被很好地记录下来，且对用户在购买商品时是基于用户自身需求出发还是用户代他人购买商品无法做出区分，使得商家无法较为准确地获知用户的需求，并将相关商品信息精准地推送至具有该商品需求的用户，导致了用户与商家的互动黏着度低。

发明内容

本发明提出一种信息精准推送方法、系统及设备，旨在进一步提高商家推送的商品与用户的需求之间更为精准的匹配。

本发明实施例第一方面提出一种信息精准推送方法，所述信息精准推送方法包括用户主动查找，所述用户主动查找包括：

获取用户对选项信息进行选择而生成的选择结果，根据所述选择结果从关系资料库中获取相应的目标商品的商品信息，其中，所述选项信息包括身份选项、供给维度以及逻辑运算符，所述身份选项用于供用户切换不同的身份角色，所述供给维度为根据商家对待推送商品进行管理而设置的特征维度而生成，所述关系资料库包括所述用户的用户标识、所述待推送商品的商品信息以及操作程度信息，所述用户标识信息用于唯一表示所述用户，所述操作程度信息用于表征用户对待推送商品的商品信息进行操作的程度；

若所述目标商品的商品信息的数目不为零，推送所述目标商品的商品信息至所述用户；

获取所述用户对目标商品的商品信息进行操作而产生的第一行为链数据；

依据所述第一行为链数据对所述关系资料库进行更新。

其进一步技术方案为，所述关系资料库还包括特征信息、频次信息以及时间信息，所述特征信息包括商家根据待推送商品的特征而设置的特征关键词，所述频次信息为用户对目标商品的商品信息进行操作的频次，所述时间信息为用户对目标商品的商品信息进行操作的时间。

其进一步技术方案为，所述第一行为链数据包括操作类型、操作时间以及所述用户的用户标识信息。

其进一步技术方案为，所述信息精准推送方法还包括商家主动查找，所述商家主动查找包括：

获取商家输入的商品查找信息，根据所述商品查找信息从关系资料库中获取相应的目标商品的商品信息；

获取商家设置的条件信息，根据所述条件信息从关系资料库中获取相应的目标用户的用户标识信息；

若获取的所述用户标识信息的数目不为零，推送所述目标商品的商品信息至所述用户标识信息所表征的目标用户；

获取所述目标用户对目标商品的商品信息进行操作而产生的第二行为链数据；

依据所述第二行为链数据对所述关系资料库进行更新。

其进一步技术方案为，在所述获取商家设置的条件信息，根据所述条件信息从关系资料库中获取相应的目标用户的用户标识信息之后，还包括：

若获取的所述用户标识信息的数目为零，推送所述目标商品的商品信息至关系资料库中的每一用户标识信息所表征的目标用户。