[发明专利]基于GF-4和MODIS结合的蒸散发遥感反演方法和系统在审
| 申请号: | 201810686713.6 | 申请日: | 2018-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN108984867A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
| 发明(设计)人: | 李贺;黄翀;刘庆生;刘高焕 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁斌 |
| 地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 交换数据 热通量 反演 散发 地表 关键参数 植被冠层 遥感 传感器数据 空间分辨率 尺度转换 地表能量 获取目标 目标区域 能量平衡 平衡模型 土壤 多源 分解 融合 | ||
1.一种基于GF-4和MODIS结合的蒸散发遥感反演方法,其特征在于,包括:
获取目标区域的GF-4数据和MODIS数据,并根据所述GF-4数据和所述MODIS数据反演得到地表关键参数;
基于所述地表关键参数,利用地表能量平衡模型SEBAL得到均匀地表与大气间的热通量交换数据;
基于所述热通量交换数据,利用能量平衡模型TSEB进行分解,得到植被冠层热通量交换数据和土壤热通量交换数据;
根据所述植被冠层热通量交换数据以及所述土壤热通量交换数据进行计算,得到瞬时蒸散发量;
将所述瞬时蒸散发量进行时间日尺度转换,得到所述目标区域的日蒸散发量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述GF-4数据和所述MODIS数据反演得到地表关键参数的步骤,包括:
根据所述GF-4数据进行叶面积指数反演,得到叶面积指数;
根据所述MODIS数据反演得到地表温度、归一化植被指数、地表反照率以及地表比辐射率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述GF-4数据进行叶面积指数反演,得到叶面积指数的步骤,包括:
基于所述GF-4数据,利用PROSAIL辐射传输模型采用查找表方法进行叶面积指数反演,得到所述叶面积指数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述植被冠层热通量交换数据以及所述土壤热通量交换数据进行计算,得到瞬时蒸散发量的步骤,包括:
获取植被冠层潜热通量的初始值;
根据能量平衡规则对所述植被冠层热通量交换数据、所述土壤热通量交换数据以及所述初始值进行迭代计算,得到瞬时蒸散发量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取植被冠层潜热通量的初始值的步骤,包括:
基于所述植被冠层热通量交换数据,根据Priestley–Taylor公式计算所述植被冠层潜热通量的初始值。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述地表关键参数,利用地表能量平衡模型SEBAL得到均匀地表与大气间的热通量交换数据的步骤,包括:
基于所述地表关键参数,利用所述地表能量平衡模型SEBAL得到地表净辐射通量、感热通量和土壤热通量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述热通量交换数据,利用能量平衡模型TSEB进行分解的步骤包括:
将所述地表净辐射通量分解为土壤净辐射通量和植被冠层净辐射通量;
以及,
将所述感热通量分解为土壤感热通量和植被冠层感热通量。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述地表关键参数,利用地表能量平衡模型SEBAL得到感热通量的步骤,包括:
基于所述地表温度,并利用所述地表能量平衡模型SEBAL对空气动力学阻抗进行迭代计算,得到所述感热通量。
9.一种基于GF-4和MODIS结合的蒸散发遥感反演系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取目标区域的GF-4数据和MODIS数据,并根据所述GF-4数据和所述MODIS数据反演得到地表关键参数;
SEBAL模型计算模块,用于基于所述地表关键参数,利用地表能量平衡模型SEBAL得到均匀地表与大气间的热通量交换数据;
TSEB模型分解模块,用于基于所述热通量交换数据,利用能量平衡模型TSEB进行分解,得到植被冠层热通量交换数据和土壤热通量交换数据;
TSEB模型计算模块,用于根据所述植被冠层热通量交换数据以及所述土壤热通量交换数据进行计算,得到瞬时蒸散发量;
转换模块,用于将所述瞬时蒸散发量进行时间日尺度转换,得到所述目标区域的日蒸散发量。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述数据获取模块包括:
第一反演单元,用于根据所述GF-4数据进行叶面积指数反演,得到叶面积指数;
第二反演单元,用于根据所述MODIS数据反演得到地表温度、归一化植被指数、地表反照率以及地表比辐射率。
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