[发明专利]城市交通走廊的识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种城市交通走廊的识别方法，包括：根据目标城市道路的经纬度划分路线段，并获取已划分的所述路线段的权值；将已划分的所述路线段及对应的权值输入预设的集群算法，根据所述集群算法的处理流程输出目标集群；根据所述目标集群中的路线段确认所述目标城市的交通线路走廊。本发明还提供一种城市交通走廊的识别装置及计算机可读存储介质。本发明通过定义路线段及检测所述路线段时间范围内的权值以预设的集群算法输出有效的目标集群，以细化路线段的方式识别交通走廊，实现了提高交通走廊识别效率的有益效果。

技术领域

本发明涉及城市交通路线识别领域，尤其涉及一种城市交通走廊的识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

交通走廊是城市交通网络的核心骨架，一些主要的交通走廊能够代表区域内部发生的大多数的出行行为。这些走廊不仅决定交通效率同样也影响城市功能区域的演化。交通走廊的不平衡的分布可能导致城市走向不平衡发展方向。

交通走廊计划有很多研究方向，例如交通需求识别以及道路优化等领域。走廊计划需要去平衡交通需求、公众需求、投资方向等等。在交通走廊识别领域已经有了比较丰富的研究，最初的相关研究出现在BRT(bus rapid transit)和LRT(light rail transit)等领域。大多数研究者会使用通勤的OD矩阵来识别高密度的走廊，并优化BRT和LRT路线极其排班表。随着GIS领域的广泛应用，使得获取地理相关的目标比如土地使用和旅行代价的优化算法成为可能。因此，交通走廊识别被转换成了在给定交通需求下解决最小化运营成本和乘客旅行成本的最优化问题。总体上而言，交通走廊识别模型包含三个阶段：公共交通需求预测、交通走廊的创建以及使用GIS优化交通模型。

与此同时，随着城市交通需求的提高，城市内部的走廊识别方法也被进一步研究。在这些研究中一般只关心节点和链接，与GIS的运用无关，而且研究数据都是基于旅行人口普查方式获得。因此，我们经常会花费大量的调查时间和昂贵的数据收集成本而获得不能充分反映结果的有限的数据样本。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种城市交通走廊的识别方法，旨在解决现有的交通走廊识别方法都是基于人口普查的方式查找浅层的交通路径，由于人口普查数据的局限性，不能充分反映具体的城市应用交通走廊进而导致交通走廊识别效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种城市交通走廊的识别方法，包括以下内容：

根据目标城市道路的经纬度划分路线段，并获取已划分的所述路线段的权值；

将已划分的所述路线段及对应的权值输入预设的集群算法，根据所述集群算法的处理流程输出目标集群；

根据所述目标集群中的路线段确认所述目标城市的交通线路走廊。

优选地，所述根据已定义的路线段，获取所述路线段在预设时间范围内的权值的步骤，包括：

统计所述路线段在预设时间段内的流动人口数量，以统计到的所述流动人口数量作为所述路线段的权值。

优选地，所述将已划分的所述路线段及对应的权值输入预设的集群算法，根据所述集群算法的处理流程输出目标集群的步骤，包括：

根据所述路线段的经纬度划分集群线路，并以所述集群线路中路线段的权值总和确认可扩展的预选集群；

将所述预选集群添加至对应的优先级队列，并输出所述优先级队列中优先级最高的目标集群。

优选地，所述根据所述路线段的经纬度划分集群线路，并以所述集群线路中路线段的权值总和确认可扩展的预选集群的步骤，包括：

根据所述路线段的经纬度确认相邻路线段，将相邻路线段聚类后组成所述集群线路；