[发明专利]一种气质相似度获取方法及装置

权利要求书

1.一种气质相似度获取方法，其特征在于，所述方法包括：

输入面部图像，检测并提取目标区域；

提取包括五官分布、头部姿态的细节特征；

对所述细节特征进行相似度计算和综合评估，获取气质相似度评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输入面部图像，检测并提取目标区域，包括：

输入滤除背景、只保留预定面部区域的面部图像，通过基于深度神经网络的方法检测并提取目标区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过基于深度神经网络的方法检测并提取目标区域，包括：

通过Dlib库检测并提取目标区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取包括五官分布、头部姿态的细节特征，包括：

提取包括根据人工视觉感知评估结果数据获取的五官分布、头部姿态的细节特征，所述五官分布的细节特征包括耳朵、嘴巴、眉毛、眼睛和鼻子之间的分布关系，所述头部姿态的细节特征包括头部旋转程度和头部上扬程度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细节特征还包括颜色分布、面部表情和/或综合特征，

提取颜色分布的细节特征，包括：

提取通过颜色矩表征的颜色分布的细节特征；

提取面部表情的细节特征，包括：

通过基于CNN的表情分类算法提取面部表情的细节特征；

提取综合特征的细节特征，包括：

通过Dlib库的特征提取方式提取综合特征的细节特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述细节特征进行相似度计算和综合评估，获取气质相似度评估结果，包括：

采用余弦距离对所述细节特征进行相似度计算，获得相应的相似度评分，并根据人工视觉感知评估结果数据对评估性能影响较大的细节特征进行相应权重的赋值，通过采用加权平均方式对所述相似度评分结果进行融合，获得面部图像的气质综合相似度值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述面部图像包括面部图像样本和待评估面部图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对所述细节特征进行相似度计算和综合评估，获取气质相似度评估结果，还包括：

将面部图像样本的气质综合相似度值进行排序，获取气质相似度评估结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述气质相似度评估结果，查询待评估面部图像的气质相似度，具体包括：

根据预设查询程序，返回基于一个或多个所述细节特征的相似度靠前的图像查询结果，并返回基于待评估面部图像的气质综合相似度值的相似度靠前的图像查询结果。

10.一种气质相似度获取装置，其特征在于，包括：

目标区域获取模块，用于输入面部图像，检测并提取目标区域；

细节特征提取模块，用于提取包括五官分布、头部姿态的细节特征；

计算评估模块，用于对所述细节特征进行相似度计算和综合评估，获取气质相似度评估结果。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标区域获取模块用于：

输入滤除背景、只保留预定面部区域的面部图像，通过基于深度神经网络的方法检测并提取目标区域。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，通过基于深度神经网络的方法检测并提取目标区域，包括：

通过Dlib库检测并提取目标区域。