[发明专利]电池能量存储系统的控制方法及电子装置

权利要求书

1.一种电池能量存储系统的控制方法，其特征在于，包括：

构建供电网络中各个网络节点的能源采集模型以及电池能量存储系统的控制参考因素的不确定模型；所述网络节点包括：负荷节点和发电节点；所述控制参考因素包括负荷、风能、太阳能和电价；

建立日前最优报价模型，所述日前最优报价模型用于表示在交易日前一天，在满足网络需求下最小化电池能量存储系统的总运行成本；

根据所述能源采集模型，所述控制参考因素的不确定模型以及所述日前最优报价模型建立实时电池能量存储系统控制模型，所述实时电池能量存储系统控制模型用于表示最小化实时能量差和电池操作成本；

根据所述实时电池能量存储系统控制模型得到所述电池能量存储系统的最优控制策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源采集模型包括以下表达式一和表达式二；

其中，式中t表示时间，i表示节点i，表示在时间t节点i上所述供电网络的能量需求，表示在时间t节点i上的负荷，表示在时间t节点i上的太阳能输出，表示在时间t节点i上的风能输出，表示在时间t节点i上的电池能量存储系统的充放能量，表示在时间t节点i上的所述供电网络的总能量消耗。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制参考因素分别对应的不确定模型，包括：

基于威布尔分布的风速和风力模型的表达式三和表达式四:

其中，f_v(v)和f_w(v)分别表示风速和风能的预测误差概率密度函数，w是风力，v是风速，k_v,c_v,a_w和b_w是概率函数的参数；

基于贝塔分布的太阳能输出模型的表达式五：

其中，f_cl(k_t)是晴朗指数的概率密度函数，k_t是明亮度，a_k和b_k是贝塔参数；

基于高斯分布的负荷预测误差模型的表达式六：

其中，μ_l和σ_l是负荷需求的统计均值和标准差；

基于高斯分布的电价预测误差模型的表达式七：

其中，μ_p和σ_p是电价的统计均值和标准差。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日前最优报价模型通过以下表达式八表示：

其中，表示在市场中的竞价成本，价格λ^t乘以量乘以时间间隔Δt_d,表示电池能量存储系统运行成本，用以下表达式九表示。为场景预测误差的补偿成本，用于约束波动和传输损失；在所述表达式八中，决策变量分别是报价量和电池能量存储系统操作计划总体的优化时间T为24小时，优化时间间隔Δt_d为1小时；.^s表示变量场景s，所有场景的集合为n_s；H表示电池能量存储系统所在节点的集合；

电池能量存储系统运行成本：

在所述表达式九中，λ_fix表示电池运行的固定成本系数，单位为美元每小时，λ_cha表示电池充放电的操作成本系数，单位为美元每千瓦时，η_c表示系统的充电效率。