[发明专利]数家系统

说明书

本发明公开了数家系统，包括监控报表模块、数据预警模块、清单推送模块、自助分析模块、运营分析模块、标签库模块、系统管理模块，所述数据预警模块包括预警管理、预警数据查询、预警配置界面查询，所述自助分析模块包括自助分析数据生成、自助数据查询、我的自助模板、目标用户监控，所述运营分析模块包括汇总数据生成、汇总数据展现、清单文件下载，所述标签库模块包括自助筛选、常用模板。有益效果在于：使用UREPORT2软件对系统进行开发，系统性强，使报表定制开发效率大大提升，同时降低报表开发难度，使用户使用更加便捷，大大提高数家系统的使用效果。

技术领域

本发明涉及大数据设备领域，本发明涉及数家系统。

背景技术

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

目前使用的数家系统综合运用能力较差，尤其是在表格使用方面，功能系统性不强，使用者使用操作繁琐非常不方便，影响了数家系统的使用效果。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供数家系统。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

数家系统，包括监控报表模块、数据预警模块、清单推送模块、自助分析模块、运营分析模块、标签库模块、系统管理模块，所述数据预警模块包括预警管理、预警数据查询、预警配置界面查询，所述清单推动模块包括清单发布、清单审核、清单下载、清单查询、清单日志导出、清单推送文件服务，所述自助分析模块包括自助分析数据生成、自助数据查询、我的自助模板、目标用户监控，所述运营分析模块包括汇总数据生成、汇总数据展现、清单文件下载，所述标签库模块包括自助筛选、常用模板，所述系统管理模块包括部门配置、菜单配置、用户管理、日志管理、权限管理、功能资源配置、功能权限。

本实施例中，所述监控报表模块主要由数据层、应用层及展示层构成，运行时有两条线路，分别为MYSQL数据库传输至JAVA后台服务，最终至自开发控件框架，另一条为GP数据库传输至数据加工GP函数，最终至UREPORT2展示框架。

本实施例中，所述监控报表模块设计流程为：设计报表展示基础表、与运营团队确定数据加工逻辑、固化数据加工的GP函数、使用ureport2报表开发界面进行报表开发。