[发明专利]一种客服机器人智能客服引导方法

权利要求书

1.一种客服机器人智能客服引导方法，具体方法包括，

分析客服机器人领域聊天语料，根据分析得到的规则进行数据清洗，过滤无效数据，删除冗余项；

以客服机器人领域的产品分类名称为标签，对每一对问答对做标注；

对语料中所有问句和对应的答案做分别分词，用skip-gram学习每个词的语义特征；

将问句和/或答案中每个分词的tf-idf加权词向量之和的平均值拼接相关的产品分类名称的词向量作为每个句子的句子语义特征；

使用深度学习神经网络，学习每个问句与答案的关联性，得到网络模型；

当客户端输入问句时，记录当前客户端提到的产品分类名称数据；若产品分类数据不能根据客户端数据分析得到，则主动引导客户端给出相关信息，然后通过所述网络模型得到最佳的答案；所述相关信息包括产品分类名称信息；

将一个领域的相关句子输入训练模型，得到相应的机器人回复。

2.根据权利要求1所述的客服机器人智能客服引导方法，所述相关信息中的产品分类名称信息以可选方式给出。

3.根据权利要求2所述的客服机器人智能客服引导方法，所述相关信息还包括客户端个人信息。

4.根据权利要求1所述的客服机器人智能客服引导方法，所述方法还包括，采用每段对话的平均准确率来作为训练模型的评价指标。

5.根据权利要求1所述的客服机器人智能客服引导方法，所述方法还包括，结合规则及语义相似度算法引导客户端填充槽位，具体方法包括，

根据客户端所需求的产品分类及产品分类的各项需求引导客户端填充所关联的槽位，根据客户端需求与产品分类进行映射，制定客户端问题回答规则及反问规则，从而得到客户端所需求的产品分类及产品分类的各项需求，引导客户端填充所关联的槽位；

所述所关联的槽位包括用户基本联系信息；

所述各项需求包括产品需求、技术方案需求、时间需求、服务需求、价格需求、安全需求和风险需求中的任意一种或几种。

6.根据权利要求5所述的客服机器人智能客服引导方法，所述领域为医疗美容领域，所述产品分类名称为部位和项目分类名称。

7.根据权利要求6所述的客服机器人智能客服引导方法，所述各项需求包括项目详情/科普、项目技术、疗程/治疗方案、价格、副作用/复发、饮食、护理、预约/问地址/时间、手术失败、材料/设备/产品和安全性中的任意一种或几种。

8.根据权利要求7所述的客服机器人智能客服引导方法，所述所关联的槽位包括姓名、性别、年龄、症状、部位、项目、诊史、技术选择和获取用户电话号码中的任意一种或几种。

9.根据权利要求6到8之一所述的客服机器人智能客服引导方法，所述映射的映射规则为部位-项目-意图-结果。