[发明专利]一种瓷砖缺陷检测方法及系统

说明书

一种瓷砖缺陷检测方法及系统，包括摄像装置和检测装置，所述检测装置包括存储器和处理器；所述摄像装置与所述检测装置电连接；所述摄像装置用于采集瓷砖原始样本集的图像，然后将所述图像数据传输至检测装置的存储器内，所述处理器从所述存储器内提取图像数据并处理所述图像数据、学习所述图像数据，最后对被检测的瓷砖进行识别；通过将带有缺陷的瓷砖学习样本分割成若干个子样本，并且每个子样本必须包含有缺陷图样，所以大大减少了所需要的样本量，提高了检测效率。

技术领域

本发明涉及到瓷砖检测技术领域，尤其涉及一种瓷砖缺陷检测方法及系统。

背景技术

现今社会中，瓷砖时建筑装修最重要的材料，昂贵、高品位的房屋建设往往会使用高级瓷砖。然而，21世纪开始，陶瓷行业普遍承受着成本上升、环保、反倾销等方面的压力，特别是行业产品的同质化，加剧了行业各品牌的竞争。在这种情况下，瓷砖企业越来越注重产品打造，更加注重智能化的生产，来吸引更多的商家进行交易。

现在越来越多的智能系统应用于瓷砖行业，例如自动铺贴线技术、机器人喷釉系统等，更好地企业更是从原料加工到釉线设备全部采用数码智能化，所以，瓷砖行业的生产智能化正在逐步成为生产主流，不再是从前的固定生产规模。

在智能化生产过程中最不可缺少的一部分就是检测环节，检测环节的好坏极大程度的体现了一个智能生产系统的水平。目前，智能化的检测已成功应用于瓷砖色差、轮廓等的检测缺陷，但在对瓷砖图案进行生产加工的过程中，易产生图案轮廓变形、缺失、色料漫流、拉线、滴墨、色差等图案缺陷，若依靠人工检测易产生疲劳、效率低、漏检率高，因此，需要开发一种新型的基于机器视觉的瓷砖图案缺陷检测系统。

在现有的瓷砖缺陷识别方法中，都需要设置大量的样本量供检测系统学习记忆，然后检测系统才能判别出被检测的瓷砖是否为缺陷瓷砖，在这个过程中，需要的样本量甚至达到成千上万份，这无疑给机器学习带来了极大的困难。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种瓷砖缺陷检测方法及系统，通过将带有缺陷的瓷砖学习样本分割成若干个子样本，并且每个子样本必须包含有缺陷图样，所有的子样本构成训练样本集工机器训练，所以大大减少了所需要的样本量，提高了检测效率，具体发明内容如下：

一种瓷砖缺陷检测方法，包括以下步骤：

步骤1：选取具有缺陷和没有缺陷的瓷砖作为原始样本，将所有原始样本分为学习样本和测试样本，所有原始样本的集合称为原始样本集，所有学习样本的集合称为学习样本集；

步骤2：采集瓷砖原始样本集的图像；

步骤3：将采集到的每个学习样本中带有缺陷的瓷砖分割成若干个子样本，每个子样本需包含有缺陷图样，所有的子样本与所有的学习样本中没有缺陷的瓷砖的集合称为训练样本集；

步骤4：学习所述训练样本集，利用测试样本集对学习的成果进行检测，从而不断优化学习模型；

步骤5：对被检测的瓷砖是否为缺陷瓷砖进行识别。

具有缺陷的瓷砖是指具有多种缺陷的瓷砖或者具有单一缺陷的瓷砖，所谓单一缺陷是指，一块瓷砖上只包含有滴墨缺陷或者只包含有拉线缺陷，所有的缺陷种类尽可能的齐全；所谓多种缺陷是指在一块瓷砖上同时具有滴墨和拉线等至少一种缺陷。

步骤4中的学习方法可以为机器学习领域的常规方法，机器学习按照学习方法可以分为监督式学习、非监督式学习以及半监督式学习；按照算法可以分为回归算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、聚类算法、人工神经网络算法等等。

优选的，所述步骤3中分割后的每个子样本的形状可以为任意形状。对每个子样本的形状不作限定，甚至每块子样本的形状都可以不同，但是每块子样本必须包含有缺陷图样，在每个子样本的大小不大于原始样本的大小的前提下，每块子样本的大小可以为任意大小。