[发明专利]一种基于人脸识别的校园安全管理方法

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的校园安全管理方法，建立校园安全数据库，所述校园安全数据库包括基准治安高危人员数据库、本校人员数据库和危险学生数据库；教室、操场、宿舍楼层或学校的周边的人脸识别设备识别进入拍摄范围的人员面孔，并将识别结果发送到服务器；根据识别到的人员面孔数量，确定人员密度，判断人员密度大小；如果人员密度不大于2，则采用预防外来人员侵害方法对识别结果进行处理；如果人员密度大于等于2，则采用预防校园霸凌方法对识别结果进行处理。本发明引入人脸识别技术，通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别，出现高危人员时进行预警；通过收集面部表情，分析人员情绪对校园安全事故进行预防和协调治理。

技术领域

本发明涉及校园安全领域，具体涉及一种基于人脸识别的校园安全管理方法。

背景技术

校园安全问题关系着社会的稳定，更牵动着万千家庭。近年来，校园事故频发，引起全社会的高度关注。由于历史和技术方面的种种原因，很多学校发生的事故其实如果能事前做到较好的安全防范，是完全可以避免发生的。

综上所述，现有技术中对于外来人员侵害和校园霸凌的校园安全问题，尚缺乏有效的解决方案。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于人脸识别的校园安全管理方法，引入人脸识别技术，通过分析、比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别，出现高危人员时进行预警；通过收集面部表情，分析人员情绪对校园安全事故进行预防和协调治理。

本发明所采用的技术方案是：

一种基于人脸识别的校园安全管理方法，在教室、操场、宿舍楼层和学校的周边均安装有覆盖对应范围的人脸识别设备，所述人脸识别设备与服务器连接，所述服务器输出监控画面至监控室，该方法包括以下步骤：

建立校园安全数据库，所述校园安全数据库包括基准治安高危人员数据库、本校人员数据库和危险学生数据库；

教室、操场、宿舍楼层或学校的周边的人脸识别设备识别进入拍摄范围的人员面孔，并将识别结果发送到服务器；

根据识别到的人员面孔数量，确定人员密度，判断人员密度大小；如果人员密度不大于2，则采用预防外来人员侵害方法对识别结果进行处理；如果人员密度大于等于2，则采用预防校园霸凌方法对识别结果进行处理。

进一步的，所述治安高危人员为社会治安秩序和公共安全中现存或潜在危害的人员，基准治安高危人员数据库包括社会治安管理部门提供的数据或在社区存档的危险人员数据。

进一步的，所述本校人员数据库包括通过摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流。

进一步的，所述危险学生数据库包括学校根据学校霸凌历史提供数据。

进一步的，所述预防外来人员侵害方法包括：

将识别到的面孔与本校人员数据库中数据进行对比，

如果识别到的面孔是本校人员，则结束处理；

如果识别到的面孔不是本校人员，将识别到的面孔与基准治安高危人员数据库中数据进行对比；

如果识别到的面孔是高危人员，则发送预警信息给相关安保人员，通知安保人员前往；

如果识别到的面孔不是高危人员，则发送提示信息给监控室内工作人员，由监控室内工作人员观察放大显示后的监视画面，判断该人员的行为是否有危险倾向，如果有，则通知保安前往，并将该面孔数据加入到基准治安高危人员数据库中。

进一步的，所述预防外来人员侵害方法还包括：

如果识别到的面孔不是高危人员，则发送提示信息给相关安保人员，通知安保人员跟踪此人，判断该人员的行为是否有危险倾向，如果有危险倾向，向服务器发送告警信息。