[发明专利]一种图像优化处理方法、移动终端及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810679652.0 申请日: 2018-06-27
公开(公告)号: CN109035159A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 樊聿聪 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 深圳市凯达知识产权事务所 44256 代理人: 刘大弯
地址: 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像优化 计算机可读存储介质 待处理图像 局部优化 提取指令 图像特征 移动终端 用户体验 图像 图像特征提取 图像数据库 处理图像 用户指定 预先存储 匹配
【权利要求书】:

1.一种图像优化处理方法,其特征在于,包括:

接收对待处理图像的指定区域的图像特征进行提取的提取指令;

根据所述提取指令对所述待处理图像的指定区域进行图像特征提取;

从预先存储的图像数据库中确定与所述图像特征匹配的图像;

根据确定的图像对所述待处理图像进行局部优化处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述提取指令对所述待处理图像的指定区域进行图像特征提取包括:

根据所述提取指令计算通过双摄像头采集的所述待处理图像的指定区域的景深信息;

根据所述景深信息提取出所述待处理图像的指定区域的目标主体;

对所述目标主体进行人脸识别,获取所述目标主体的人脸特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从预先存储的图像数据库中确定与所述图像特征匹配的图像包括;

从预先存储的图像数据库中确定与所述人脸特征信息匹配的图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据确定的图像对所述待处理图像进行局部优化处理包括:

提取确定的所述图像中所述人脸特征信息所在位置的特征信息;

根据所述特征信息对所述待处理图像中的所述目标主体进行局部优化处理。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述提取指令对所述待处理图像的指定区域进行图像特征提取包括:

同时提取所述待处理图像的指定区域的尺度不变特征转换SIFT特征与协方差矩阵特征;

对所述SIFT特征与所述协方差矩阵特征分别进行局部约束线性编码LLC,得到所述待处理图像的指定区域的SIFT特征稀疏编码与协方差矩阵特征稀疏编码;

将所述SIFT特征稀疏编码经基于空间金字塔匹配SPM框架的池化处理后得到所述待处理图像的指定区域的SIFT特征表示,所述协方差矩阵特征稀疏编码经池化后得到所述待处理图像的指定区域的协方差特征表示;

将所述SIFT特征表示与所述协方差特征表示进行级联后形成所述待处理图像的指定区域的图像特征。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,根据确定的图像对所述待处理图像进行局部优化处理包括:

在确定的图像为多张的情况下,获取确定的多张图像的图像特征;

将所述多张图像的图像特征进行平均处理得到所述多张图像的平均图像特征;

根据所述多张图像的平均图像特征对所述待处理图像进行局部优化处理。

7.根据权利要求6中任一项所述的方法,其特征在于,在根据确定的图像对所述待处理图像进行局部优化处理之后,所述方法还包括:

接收完成局部优化的完成指令;

根据所述完成指令保存局部优化处理后的图像。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在根据所述完成指令保存局部优化处理后的图像之后,所述方法还包括:

接收将所述局部优化处理后的图像保存到所述图像数据库中的保存指令;;

根据所述保存指令提取所述局部优化处理后的图像的图像特征;

将所述图像特征与所述优化处理后的图像关联后保存到所述图像数据库中。

9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:处理器、存储器及通信总线,其中,

所述通信总线,用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信;

所述处理器,用于执行存储器中存储的图像优化处理程序,以实现权利要求1-8中任一项所述的图像优化处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1-8中任一项所述的图像优化处理方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于努比亚技术有限公司,未经努比亚技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810679652.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top