[发明专利]一种智能家居系统

权利要求书

1.一种智能家居系统，其特征在于，包括温度检测器、湿度检测器、健康检测器、信息处理设备和控制器，所述温度检测器用于测量室内温度并发送给信息处理设备，所述湿度检测器用于测量室内湿度并发送给信息处理设备，所述健康检测器用于获取人体的健康状况并发送给信息处理设备，所述信息处理设备根据室内温度、湿度和人体健康状况向控制器发送控制信号，所述控制器根据控制信号对室内温度湿度进行调节。

2.根据权利要求1所述的智能家居系统，其特征在于，所述健康检测器包括影像获取子系统、影像分割子系统、影像识别子系统和健康子系统，所述影像获取子系统用于采集医学影像，所述影像分割子系统包括影像分割单元和影像评价单元，所述影像分割单元用于对医学影像进行分割，所述影像评价单元用于对所述影像分割单元的分割效果进行评价，所述影像识别子系统根据医学影像分割结果对影像进行识别，所述健康子系统根据医学影像识别结果分析人体健康状况。

3.根据权利要求2所述的智能家居系统，其特征在于，所述影像分割单元用于对医学影像进行分割：

对采集的医学影像，分割函数采用下式确定：在式子里,EH表示分割函数，C表示预设的聚类数目，n表示影像中像素的数目，u_ij表示第j个像素隶属于第i类的隶属度，0≤u_ij≤1且d_ij表示第j个像素到第i个聚类中心的欧式距离，m表示预设的模糊因子，m＞1，LG_kj表示邻域像素k与中心像素j的相关系数，N_j表示第j个像素的邻域像素组成的集合，k为N_j中的像素，u_ik表示第k个像素隶属于第i类的隶属度，0≤u_ik≤1且d_ik表示第k个像素到第i个聚类中心的欧式距离；

通过下式确定所述相关系数：在式子里，像素j是7×7邻域窗口的中心像素，像素k是像素j邻域窗口内的像素，x_j和x_k分别表示像素j和像素k的位置，h(j)和h(k)分别表示像素j和像素k的灰度值；

对分割函数进行最小化，得到第j个像素隶属于不同聚类的隶属度u_ij(i＝1,2,…,C)，对影像分割时，像素j被划分为第f类：f＝arg max_i{u_ij，i＝1,2,…,C}；对影像中的每一个像素进行分类，得到影像分割结果。

4.根据权利要求3所述的智能家居系统，其特征在于，所述影像评价单元用于包括一次评价单元、二次评价单元和三次评价单元，所述一次评价单元用于获取分割效果的第一评价因子，所述二次评价单元用于获取分割效果的第二评价因子，所述三次评价单元根据第一评价因子和第二评价因子对分割效果进行综合评价。

5.根据权利要求4所述的智能家居系统，其特征在于，所述一次评价单元用于获取分割效果的第一评价因子：

采用下式确定第一评价因子：在式子里，ZC₁表示第一评价因子，C表示预设的聚类数目，n表示影像中像素的数目，u_ij表示第j个像素隶属于第i类的隶属度，0≤u_ij≤1且z_i表示第i个聚类中心，x_j表示像素j的位置；所述第一评价因子越小，表示聚类内部的分割越好。

6.根据权利要求5所述的智能家居系统，其特征在于，所述二次评价单元用于获取分割效果的第二评价因子：

采用下式确定第二评价因子：在式子里，ZC₂表示第二评价因子，C表示预设的聚类数目，n表示影像中像素的数目，u_ij表示第j个像素隶属于第i类的隶属度，0≤u_ij≤1且z_i表示第i个聚类中心，x_j表示像素j的位置,h(j)和h′(j)分别表示分割后与分割前的像素灰度值；所述第二评价因子越小，表示影像分割后与原影像的差别越小。

7.根据权利要求6所述的智能家居系统，其特征在于，所述三次评价单元根据第一评价因子和第二评价因子对分割效果进行综合评价：

采用综合评价因子对分割效果进行综合评价，综合评价因子采用下式确定：在式子里，ZC表示综合评价因子；综合评价因子越小，表示医学影像分割效果越好。