[发明专利]监控预警方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种监控预警方法，其特征在于，包括：

获取待检测的监控图像；

确定所述监控图像中人脸的数量是否大于同行人数阈值；

如果所述监控图像中人脸的数量大于所述同行人数阈值，对所述监控图像中的人脸进行地域识别；

如果所述监控图像中的多个人脸属于相同的地域，进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述监控图像中人脸的数量大于所述同行人数阈值，对所述监控图像中的人脸进行地域识别包括：

对所述监控图像进行人脸识别，并进行嫌疑人脸匹配；

如果匹配成功且所述监控图像中人脸的数量大于所述同行人数阈值，对所述监控图像中的人脸进行地域识别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述监控图像中人脸的数量大于所述同行人数阈值，对所述监控图像中的人脸进行地域识别还包括：

获取所述监控图像的地理位置信息和/或时间信息；

通过所述地理位置信息判断是否为高危场所，和/或通过所述时间信息判断是否为高发时段；

如果是高危场所和/或高发时段，且所述监控图像中人脸的数量大于所述同行人数阈值，对所述监控图像中的人脸进行地域识别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述监控图像中的人脸进行地域识别，包括：

对所述监控图像进行人脸特征提取，以得到人脸特征向量；

根据所述人脸特征向量和预先获取的地域人脸特征向量进行地域识别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预先获取的地域人脸特征向量通过下述方式获得：

采集属于目标地域的多张人脸图像；

通过人脸识别算法对所述人脸图像分别进行特征提取，得到各个所述人脸图像对应的初始特征向量；

根据各个所述初始特征向量确定所述目标地域的预先获取的地域人脸特征向量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述初始特征向量确定所述目标地域的地域人脸特征向量的步骤，包括：

计算每一个所述初始特征向量与所述各个初始特征向量中的其他所述初始特征向量的距离的和；

将所述和的最小值对应的所述初始特征向量作为所述目标地域的地域人脸特征向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述监控图像中人脸的数量是否大于同行人数阈值的步骤，包括：

通过人脸检测算法，提取所述监控图像中有效的人脸；

判断所述人脸的数量是否大于同行人数阈值。

8.根据权利要求4-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征向量和预先获取的地域人脸特征向量进行地域识别的步骤，包括：

对于所述监控图像中的每个人脸，计算所述每个人脸的人脸特征向量和预先获取的各个地域人脸特征向量的距离；

根据计算得到的距离中的最小距离对应的地域人脸特征向量确定所述人脸的地域。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据计算得到的距离中的最小距离对应的地域人脸特征向量确定所述人脸的地域的步骤，包括：

获取目标地域向量对应的平均距离；所述平均距离表示属于相同地域的人脸对应的特征向量与所述地域人脸特征向量的距离的平均值；

计算所述平均距离与缩减系数的乘积；

判断所述人脸特征向量与所述目标地域向量的距离是否小于所述乘积；

如果是，将所述目标地域向量对应的地域确定为所述人脸的地域。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述监控图像的地理位置信息；

通过所述地理位置信息判断是否为高危场所；

如果是，提高预警级别并进行预警。