[发明专利]一种自动列车监控模拟考试系统及方法在审
| 申请号: | 201810673233.6 | 申请日: | 2018-06-26 |
| 公开(公告)号: | CN109087544A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
| 发明(设计)人: | 王阳;高武;钱江;陈景柱 | 申请(专利权)人: | 卡斯柯信号有限公司 |
| 主分类号: | G09B7/02 | 分类号: | G09B7/02 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
| 地址: | 200070 上海市静安区*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动列车监控系统 模拟考试 服务器软件 计算机联锁 内部信息 自动列车 车站服务器 操作信息 工作负担 学生答题 初始化 监控 教师 阅卷 工作站 评判 场景 学生 | ||
本发明涉及一种自动列车监控模拟考试系统及方法,该系统包括一套模拟考试服务器软件和多套自动列车监控系统,所述的服务器软件同时模拟多套计算机联锁和多套ATP、ATO系统,所述的每套自动列车监控系统连接独立的一套计算机联锁、ATP、ATO系统;所述的自动列车监控系统的工作站上设有第一模拟考试模块,用于收集学生的操作信息;所述的自动列车监控系统的中心或车站服务器上设有第二模拟考试模块,用于执行自动列车监控系统内部信息的场景初始化,并评判学生答题后自动列车监控系统内部信息的正确性。与现有技术相比,本发明具有减少教师的工作负担和减少教师阅卷错误风险等。
技术领域
本发明涉及模拟考试系统领域,尤其是涉及一种自动列车监控模拟考试系统及方法。
背景技术
随着轨道交通发展加快,对调度员的需求量也日益增大,调度员职业技能的参差不齐是迫切需要解决的一个问题。而对调度员的培养快速有效的方式就是培训和考核,调度员考试最重要的是考核对自动列车监控系统的操作和故障场景应急处理。由于调度员考试场景复杂,问题多变,传统自动列车监控系统的考试方式缺点如下:
采取人工考核方式,考官现场评判学生操作步骤和结果,考官在模拟考试服务器上出题,学生在自动列车监控系统的工作站上答题,考官通过肉眼观察学生的操作步骤。故考试一般采用一对一方式,人力成本高。
考官手工部署考试场景,每考一道题费时费力,导致整个考试过程耗时很长。
考官须手工阅卷,同时将考生信息及分数录入系统存档,工作量大。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种自动列车监控模拟考试系统及方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种自动列车监控模拟考试系统,该系统包括一套模拟考试服务器软件和多套自动列车监控系统,所述的服务器软件同时模拟多套计算机联锁和多套ATP、ATO系统,所述的每套自动列车监控系统连接独立的一套计算机联锁、ATP、ATO系统;所述的自动列车监控系统的工作站上设有第一模拟考试模块,用于收集学生的操作信息;所述的自动列车监控系统的中心或车站服务器上设有第二模拟考试模块,用于执行自动列车监控系统内部信息的场景初始化,并评判学生答题后自动列车监控系统内部信息的正确性。
优选地,所述的模拟考试服务器软件包括以下功能:
(1)、在模拟考试服务器上出试题;
(2)、在模拟考试服务器上出试卷;
(3)、开始考试时,选择试卷并填写正在每套自动列车监控系统答题的学生名称,模拟考试服务器生成学生答卷信息;
(4)、在答题过程中,模拟考试服务器不断添加学生的答题步骤和结果状态;
(5)、答题完成后,模拟考试服务器自动判分,答卷完成后经教师审核或评语后保存至答卷库;
(6)、可在模拟考试服务器查询试题、试卷、答卷信息;
(7)、可在模拟考试服务器打印试卷或学生答卷,或者保存为其它文本用于其它考试形式。
优选地,所述的功能(1)具体包括:输入试题的名称、作答最大时间、标准分数、初始化状态设置列表、正确答案操作步骤列表和正确答案状态列表,输入完成后保存至试题库。
优选地,所述的标准分数包括步骤分和结果分。
优选地,所述的状态设置列表包括自动列车监控系统的状态设置信息、计算机联锁、ATP、ATO的状态设置信息。
优选地,所述的功能(2)具体包括:在试题库中选择一系列的试题,调整试题顺序,设置试卷总分数和及格分数,调整每试题在该试卷中具体分数,完成后保存至试卷库。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于卡斯柯信号有限公司,未经卡斯柯信号有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810673233.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种网络自主学习方法
- 下一篇:基于虚拟现实和深度学习的训练方法





