[发明专利]数字动画的主特征提取及动画视频的检索和篡改检测方法在审
申请号: | 201810673083.9 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN108984648A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 丁文佳;王玉林;柳泽 | 申请(专利权)人: | 武汉大学深圳研究院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 广东德而赛律师事务所 44322 | 代理人: | 叶秀进 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颜色直方图 直方图 饱和度 动画视频 数字动画 主特征 色调 篡改检测 欧式距离 视觉特点 特征向量 颜色模型 权重 人眼 三维 检索 直观 量化 转化 | ||
1.一种数字动画的主特征提取方法,其特征在于,对动画视频帧颜色模型提取颜色直方图,将色调H、饱和度S、亮度V三维直方图组合成一个一维的特征向量G,见公式(1)
G=HQSQV+SQV+V (1)
式中,Qs是S的量化级数,Qv是V的量化级数,令Qs=3,Qv=3,上式可表示为公式(2)
G=9H+3S+V (2)
根据颜色直方图计算G的直方图,一共72bin,其中色调H的权重最高为9,饱和度S次之为3,亮度V最低,设为1。
2.根据权利要求1所述数字动画的主特征提取方法,其特征在于,两张图片的相似度计算包括如下步骤:两张图片色调H分量相似度如公式(3)所示:
式中,hk(i)代表着视频中第k帧的H分量直方图,hk+1则代表第k+1帧,在两者间用较小的一方比上较大的一方,然后累加,得到两帧间的色度H相似度为Sh(k,k+1),同样的可以计算出饱和度S相似性Ss(k,k+1)和亮度相似性Sv(k,k+1),综合起来,第k帧和k+1帧相似度如公式(4)所示:
根据人眼特点,对色调H、饱和度S、亮度V分量加权,mh:ms:mv=QsQv:Qv:1s=9:3:1,将三个权重系数分别设为0.9、0.3和0.1,由上式计算的结果越小,相似度越高,即帧间距离越小,公式(4)的计算结果即为帧间距离。
3.根据权利要求2所述数字动画的主特征提取方法,其特征在于,公式(4)应用于关键帧的判断,包括如下步骤:
a首先将视频分割为一个个镜头,将镜头作为基础单元,称作镜头检测,镜头的变换一般分为两种:切变和渐变;
b设定阈值T1,在k和k+1帧的对比中,若帧间距离大于T1,则判断为镜头切变,否则将k+1帧与上一个关键帧对比,即和上一个镜头的代表帧来对比,若两者间距离大于T1,则说明两者属于不同的镜头,判断k+1帧属于下一个镜头。
4.根据权利要求1所述数字动画的主特征提取方法,其特征在于,动画视频帧基于Oriented FAST and Rotated BRIEF算法特征点判断和特征点描述子,其包括如下步骤:
c特征点的判断:要判断某一点是否是特征点,首先选取以此点为圆心并均匀分布在圆周上的4个或4个以上的点,对比此点和圆周上的点的灰度,当灰度差的绝对值大于设定阈值时,判断此点为特征点;
d特征点的描述子:在特征点周围,以一定半径做圆,然后在圆内以一定模式提取点对,每个点对中,若两者的灰度值不同,则点对判定为1,否则判定为0,对每对点对处理结束生成描述子。
5.根据权利要求4所述数字动画的主特征提取方法,其特征在于,步骤c中选取圆周点上的点为4个,并分别位于圆心的3点钟、6点钟、9点钟、12点钟方向。
6.根据权利要求5所述数字动画的主特征提取方法,其特征在于,步骤c中特征点提取包括以下步骤:
e在特征点提取中,通过构建尺度金字塔,设置比例因子与金字塔层数,将原图按照比例因子与层数构建金字塔,每层提取特征点,所提取的特征点总和作为这幅图的特征候选点,来实现尺度不变性。
f在选出特征候选点后,采用非极大值抑制原理,来去除临近的多个特征候选点的问题,对每个特征候选点计算出其相应大小,计算方式是对比特征候选点与周围一定范围内的特征候选点,计算其偏差的绝对值,在这些特征候选点中,保留响应最大的点,而其它点则删除。
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