[发明专利]一种疲劳驾驶判断方法、系统、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种疲劳驾驶判断方法，其特征在于，包括：

获取驾驶人的实时体征信息；

确定所述实时体征信息对应的疲劳度参数；

计算所述疲劳度参数在每个单位期间内的矢量变异系数，所述矢量变异系数为所述单位期间内所述疲劳度参数的标准差与所述疲劳度参数的平均值的比值；

确定所述矢量变异系数随所述单位期间的变化关系，以基于所述变化关系判断驾驶人是否疲劳驾驶。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述实时体征信息对应的疲劳度参数，包括：

计算所述实时体征信息中每项体征数据与所述体征数据对应的比例系数的乘积；

确定所有的所述体征数据对应的乘积的和为所述疲劳度参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述疲劳度参数在每个单位期间内的矢量变异系数，包括：

生成所述疲劳度参数对应的疲劳度矩阵，所述疲劳度矩阵的参数包括每个所述疲劳度参数以及所述疲劳度参数的确定时刻；

根据所述疲劳度矩阵计算所述疲劳度参数在每个所述单位期间内的矢量变异系数。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取驾驶人的实时体征信息，包括：

获取驾驶人佩戴的智能穿戴设备采集的所述实时体征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取驾驶人佩戴的智能穿戴设备采集的所述实时体征信息之后，所述确定所述实时体征信息对应的疲劳度参数之前，还包括：

判断获取的所述实时体征信息是否在相应的变化范围内，若否，则发出提示驾驶人判断所述智能穿戴设备是否正常工作的提示信息，并在预设时间段后重新获取驾驶人佩戴的智能穿戴设备采集的所述实时体征信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述矢量变异系数随所述单位期间的变化关系之后，还包括：

判断当前所述单位期间的矢量变异系数是否大于等于疲劳驾驶矢量变异系数，若是，则发出提示信息；若否，则根据所述变化关系预估下一个所述单位期间的矢量变异系数是否大于等于所述疲劳驾驶矢量变异系数，若是，则发出提示信息；

其中，所述疲劳驾驶矢量变异系数为根据驾驶人的历史体征信息确定的表示驾驶人疲劳驾驶的矢量变异系数的最小值。

7.一种疲劳驾驶判断系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取驾驶人的实时体征信息；

第一确定模块，用于确定所述实时体征信息对应的疲劳度参数；

第一计算模块，用于计算所述疲劳度参数在每个单位期间内的矢量变异系数，所述矢量变异系数为所述单位期间内所述疲劳度参数的标准差与所述疲劳度参数的平均值的比值；

第二确定模块，用于确定所述矢量变异系数随所述单位期间的变化关系，以基于所述变化关系判断驾驶人是否疲劳驾驶。

8.根据权利要求7所述的疲劳驾驶判断系统，其特征在于，还包括：

第一判断模块，用于在所述获取单元获取驾驶人佩戴的智能穿戴设备采集的所述实时体征信息之后，所述第一确定模块确定所述实时体征信息对应的疲劳度参数之前，判断获取的所述实时体征信息是否在相应的变化范围内，若否，则发出提示驾驶人判断所述智能穿戴设备是否正常工作的提示信息，并在预设时间段后提示所述获取单元重新获取驾驶人佩戴的智能穿戴设备采集的所述实时体征信息。

9.一种疲劳驾驶判断设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的疲劳驾驶判断方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的疲劳驾驶判断方法的步骤。