[发明专利]区域对象信息预测方法和系统、楼盘价格预测方法和系统

说明书

本发明涉及一种区域对象的信息预测方法和系统，该方法包括步骤：根据预先编制的评分表获取一设定区域内目标对象和多个参考对象的评分值；根据评分值计算目标对象分别与多个参考对象的评分值比值；获取各个参考对象的参考值；根据各个参考对象的参考值、预设的权重值和评分值比值计算各个参考对象的影响因子；将各影响因子进行求和得到目标对象的信息预测值，综合考虑了该区域中目标对象分别与各个参考对象的评分值比值、各个参考对象的参考值以及相应的权重值等相互关联的多个参数对目标对象的信息进行预测，实现了对区域对象的信息进行合理而科学的量化预测，提高了对目标对象的信息预测的准确性。还提供一种楼盘价格预测方法和预测系统。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别是涉及一种区域对象的信息预测方法、区域对象的信息预测系统、楼盘价格预测方法、楼盘价格预测系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的进步和发展，各个行业需要对大量的数据信息进行分析和处理，计算机信息处理技术被广泛应用到了各个行业当中，以实现对各行业所需要的数据进行数据采集和感兴趣的信息进行预测提升行业竞争力并促进各行业的快速发展。其中，各行业经常需要对特定区域的各业务对象进行数据分析和信息预测，将计算机信息处理技术运用到对各区域对象的信息预测具有重要意义。

传统技术在对特定区域中的目标对象的信息进行预测的方式，通常是依据该目标对象以及与该区域对象最邻近的多个区域对象的地理位置信息和特定的评估模型对该目标对象的多种信息如价格信息进行评估预测。然而，在该传统技术实施的过程中发现这种通过地理位置信息和特定评估模型结合的方式，由于各区域对象的地理位置信息与输入至特定评估模型数据的关联性小，而且输入至特定评估模型数据类型单一，导致对区域对象的预测信息不准确。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术预测准确性偏低的问题，提供一种区域对象的信息预测方法、区域对象的信息预测系统、楼盘价格预测方法、楼盘价格预测系统、计算机设备和计算机可读存储介质。

一种区域对象的信息预测方法，包括步骤：

根据预先编制的评分表获取一设定区域内目标对象和多个参考对象的评分值；其中，所述评分表记录所述目标对象和多个参考对象在各项评分项目中的评分值；

根据所述评分值计算所述目标对象分别与多个参考对象的评分值比值；

获取各个所述参考对象的参考值；根据各个所述参考对象的参考值、预设的权重值和所述评分值比值计算各个所述参考对象的影响因子；

将所述影响因子进行求和运算，得到所述目标对象的信息预测值。

上述区域对象的信息预测方法，根据预先编制的评分表获取一设定区域内目标对象和多个参考对象的评分值，根据该评分值计算目标对象分别与多个参考对象之间的评分值比值，获取各个参考对象的参考值，根据各个参考对象的参考值、预设的权重值和对应的评分值比值计算各个参考对象的影响因子，将各个参考对象的影响因子进行求和得到该区域的目标对象的信息预测值，综合考虑了该区域中目标对象分别与各个参考对象的评分值比值、各个参考对象的参考值以及相应的权重值等相互关联的多个参数对该区域的目标对象的信息进行预测，实现了对区域对象的信息进行合理而科学的量化预测，提高了对目标对象的信息预测的准确性，有利于提高目标对象的区域竞争力，而且对相关区域对象的分析对比提供准确的数据支持。

在一个实施例中，所述根据预先编制的评分表获取一设定区域内目标对象和多个参考对象的评分值的步骤包括：

从所述预先编制的评分表中提取多项所述评分项目；根据各项所述评分项目确定所述设定区域内各个对象与各项所述评分项目匹配的项目评分值；其中，所述对象包括所述目标对象和多个所述参考对象；根据各项所述项目评分值以及各项所述评分项目的预设项目权重值计算各个所述对象的评分值。