[发明专利]基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法在审
| 申请号： | 201810665855.4 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108876045A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈冬;王浩;王永明;原鑫鑫;胡宏 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G08G1/01 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 模型预测 最优路线 急救车 时间段 城市路网 记忆元件 平均车速 时间预测 运行车辆 构建 三层 拥堵 出发点 通行 节约 | ||
1.一种基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，包括：
利用RNN中的LSTM模型，构建三层计算层次，同时逐层确定记忆元件个数，根据城市路网当中预设道路的交通数据，以5min为单位时间预测下一分钟的交通数据；
根据预测的下一分钟的交通数据，进行急救车最优路线推荐。
2.如权利要求1所述的基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，根据城市路网当中预设道路的交通数据，包括：
根据城市路网当中预设道路的平均运行时间、平均车速、总运行车辆数的交通数据。
3.如权利要求2所述的基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，以5min为单位时间预测下一分钟的交通数据，包括：
以5min为单位时间预测下一分钟的平均运行时间、平均车速、总运行车辆数的交通数据。
4.如权利要求2或3所述的基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，所述总运行车辆数是某一条预设道路在单位时间内通过的车辆的总数，其中，同一条双向道路看作具有相反方向的两条道路。
5.如权利要求2或3所述的基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，所述平均运行时间是指在某一条预设道路上、单位时间内通过的所有车辆行驶完全程所用的时间的平均数。
6.如权利要求2或3所述的基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，所述平均车速是指在某一条预设道路上、单位时间内通过的所有车辆行驶完全程所用的速度的平均数。
7.如权利要求1所述的基于LSTM模型预测的急救车最优路线推荐方法，其特征在于，利用RNN中的LSTM模型，构建三层计算层次，包括：
构建基于LSTM的预测模型，确定所述LSTM的预测模型中的参数；
根据所述LSTM的预测模型中的参数，构建三层计算层次。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
