[发明专利]认知植物临床

说明书

介绍了方法，计算机程序产品和系统。该方法例如包括：获得包括植物图像的输入，通过使用该图像的视觉识别来识别植物的物种。根据症状分析图像的症状，并从诊断储存库中选择候选诊断。对于各个候选诊断，关联置信度分数和治疗方案。根据治疗模式，提供候选诊断和治疗方案。

技术领域

本公开涉及认知计算和视觉识别技术，并且更具体地涉及用于为植物护理人员提供临床服务的方法，计算机程序产品和系统。

背景技术

传统上数字技术的园艺应用受到限制，并且当园艺师在他们关心的植物上遇到异常时，向当地专家寻求帮助是理所当然的。

发明内容

通过在一个方面中提供一种方法，现有技术的缺点被克服，并且提供了附加的优点。用于为植物提供临床服务的方法包括，例如：由一个或多个处理器从由关心所述植物的用户配置的照相机获得包括植物图像的输入；由所述一个或多个处理器通过使用所述图像的视觉识别来识别所述植物的物种；由所述一个或多个处理器通过将所述植物的一种或多种视觉症状与记录在诊断储存库中的一种或多种已知诊断相关联，并且通过根据输入将一种或多种候选诊断中的每一种与相应置信度得分相关联，为所述物种生成一种或多种候选诊断的列表；由所述一个或多个处理器将所述列表中的所述一个或多个候选诊断中的每一个映射到相应的治疗方案；以及由所述一个或多个处理器根据预配置的治疗模式来递送列表以及映射到所述列表中的每个候选诊断的对应的治疗方案。

通过本文阐述的技术实现附加特征。其他实施例和方面(包括但不限于计算机程序产品和系统)在本文中详细描述并且被认为是要求保护的本发明的一部分。

附图说明

本发明的一个或多个方面在说明书结尾处作为权利要求书中的实例特别指出并明确要求保护。根据下面结合附图进行的详细描述，本发明的上述和其他目的，特征和优点是显而易见的，其中：

图1描绘了根据本发明阐述的一个或多个实施例的用于提供植物诊断和治疗服务的系统100；

图2描绘了根据本发明阐述的一个或多个实施例的由该系统的认知植物临床引擎执行的流程图；

图3描绘了根据本发明实施例的云计算环境；和

图4描绘了根据本发明实施例的抽象模型层。

具体实施方式

图1描绘了根据本发明阐述的一个或多个实施例的用于提供植物诊断和治疗服务的系统100。

园艺是最受欢迎的消遣之一，也是一个有前途的商业机会。尤其对于爱好者园丁来说，在没有专家帮助的情况下照顾患病植物可能是困难的，因为许多症状对于非专家来说是难以区分的，因为即使对于相同的疾病也有许多植物物种和亚种具有各自的症状和治疗，并且由于特殊原因导致的疾病物种很多，分为表明病原体的生物原因和表明环境因素的非生物原因。因此，正确鉴定植物的植物物种，以准确鉴定症状和诊断该植物物种的疾病，并适当地治疗植物的疾病将是合乎需要的。

系统100提供植物物种识别，基于视觉症状的诊断和对照顾植物101的用户109的治疗服务。植物101可以位于可以通过使用许多因素来指定的环境中，包括但不限于:室内/室外，太阳/阴影时间，光源，室内环境的气流和室外环境的风速，空气/土壤中的水分含量，土壤成分等等。

系统100包括认知植物临床引擎120。物联网(IoT)设备103是可操作地耦合到认知植物临床引擎120的多个IoT设备中的一个。IoT设备103监视和/或控制植物101的环境。物联网(IoT)设备103的示例可以包括但不限于恒温器，温度计，植物生长灯，空调，包括风速计的空气速度指示器，空气质量传感器，各种其他气象仪器，各种园艺设备，例如水培栽培器容器等。因此，IoT设备103捕获与IoT设备103的功能对应的植物101的一种环境数据185类型，并将环境数据185连同与植物101相关联的其他IoT设备一起发送到认知植物临床引擎120。