[发明专利]一种云产品推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810662899.1 申请日: 2018-06-25
公开(公告)号: CN108876548A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 武洋洋 申请(专利权)人: 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 李欣;项京
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户特征 集合 预设 产品数据库 产品推荐 关键信息 网络技术领域 产品信息 相似度 构建 申请
【说明书】:

本申请实施例提供了一种云产品推荐方法及装置,属于网络技术领域。所述方法包括:获取用户的关键信息,并根据用户的关键信息构建用户的用户特征集合;确定预设的云产品数据库中与用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合,预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系;将预设的云产品数据库中第一用户特征集合对应的云产品信息推送给用户。采用本发明,可以降低沟通成本,提高推荐效率。

技术领域

本申请涉及网络技术领域,特别是涉及一种云产品推荐方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展,云产品越来越多,例如云计算产品、云安全产品等。需求云产品的客户也越来越多,那么云产品服务提供商如何有效快捷的根据用户的需求推荐云产品是一个亟需解决的问题。

目前,云产品服务商为了给用户推荐满足用户实际需求的产品,需要配置专业的客服人员,客服人员需要全面了解公司的产品,并通过电话、当面等多种沟通手段详细了解用户的需求,再根据客户需求对公司的云产品进行分析,给用户推荐与用户需求适配的云产品。

但是,这种推荐方式,沟通成本非常大,对客服人员的数量、业务能力等要求较高,推荐效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种云产品推荐方法及装置,可以降低沟通成本,提高推荐效率。具体技术方案如下:

第一方面,提供了一种云产品推荐方法,所述方法包括:

获取用户的关键信息,并根据所述用户的关键信息构建所述用户的用户特征集合;

确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合,所述预设的云产品数据库包含用户特征集合和云产品的对应关系;

将所述预设的云产品数据库中所述第一用户特征集合对应的云产品信息推送给所述用户。

可选的,所述获取用户的关键信息,包括:

获取所述用户填写的注册信息,根据所述用户的注册信息,获取所述用户的关键信息;

和/或

向所述用户推送预先设定的电子调查问卷;

获取所述用户针对所述电子调查问卷填写的问卷信息;

根据所述问卷信息,得到所述用户的关键信息。

可选的,所述关键信息包括以下信息中的至少一种:

业务类别数据规模、成本预算、性能指标。

可选的,所述方法还包括:

针对历史用户,获取所述历史用户的关键信息和所述历史用户使用的云产品的云产品信息;

根据所述历史用户的关键信息,构建所述历史用户的用户特征集合;

将所述历史用户的用户特征集合和所述历史用户使用的云产品的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的,所述方法还包括:

针对云产品,获取预设的根据所述云产品信息构建的虚拟的用户特征集合;

将所述虚拟的用户特征集合和所述虚拟的用户特征集合对应的云产品信息关联存储到云产品数据库。

可选的,所述确定预设的云产品数据库中与所述用户的用户特征集合满足预设相似度条件的第一用户特征集合,包括:

针对所述预设的云产品数据库中每一用户特征集合,确定所述用户特征集合中与所述用户的用户特征集合中包含的相同用户特征的个数;

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