[发明专利]一种旧设备市场商品价格指数生成方法

说明书

一种旧设备市场商品价格指数生成方法，包括步骤：按照基期定义，在基期时间段内获得旧设备的大数据样本B_d和真实交易数据样本S_d，利用大数据样本B_d对估价模型进行优化，及利用真实交易数据样本S_d对优化模型做系统误差纠偏，得到拥有基期市场特征的旧设备的价值衰减模型；在包括统计日M在内的前N天时间段内，采集实际销售样本S_p，利用优化的价值衰减模型，计算出每条S_p样本对应的价值合计值，价值合计值与每条S_p样本中的实际销售价格合计值的相对误差被定义为M日N天平均指数K_n。按照K_n的算法，计算出基期内M日N天平均指数C_n，K_n与C_n的差值被定义为环比指数K_c。通过建立二手设备市场价格指数，使其成为社会普遍认可并可以分享的信息资源与宏观经济决策的依据。

技术领域

本发明系属经济学与统计学应用领域的市场价格指数算法，涉及一种中国旧设备市场商品价格指数生成方法，以及该指数的互联网发布方式。

背景技术

目前，中国旧设备市场交易量逐年放大，尚无价格指数。由于，每台新设备均有共同的质量标准，而每台旧设备质量都有所不同。所以，无法用通常物价指数算法计算旧设备价格指数。本发明应用场景：1)新品市场进入成熟期，同类不同品牌产品之间拥有良好的可替代性；2)拥有与旧货交易相关的互联网环境下的商业大数据。3)能够找到稳定、真实、按照主要行政区域分布的旧设备真实交易数据。目前，具备上述场景的市场有二手汽车、二手工程机械、二手手机、二手家电等。

以工程机械设备市场为例，每年交易规模上万亿元，存在两大市场流通渠道:新设备销售渠道,各厂商按照行政区域分制销售政策，以“设备+服务+以旧换新”为定价模式，个别产品“以旧换新”比例高达新机销售量的60％。这种混合搭配定价方式，导致设备销售价格不清晰；二手设备销售渠道,近几年交易数量在快速放大，有些旧设备交易数量远远高于新设备交易数量，市场主体普遍参与，市场环境不受厂商政策与行政区域限制，价格自由竞争，设备与服务单独计价。

基于以上市场分析，旧货市场能更好的反应市场供求关系，成为本发明的研究对象。

发明内容

本发明所解决的问题：建立中国旧设备市场商品价格指数，使其成为可以分享的市场信息资源和宏观经济决策的依据。为了解决上述问题，本发明以“价值规律”为理论基础，应用统计学原理，提出了一种旧设备市场商品价格指数生成方法，采用了如下技术手段：

按照基期定义，在基期时间段内对旧设备的交易进行大数据采集获得大数据样本B_d，及对旧设备的真实交易进行采集获得真实交易数据样本S_d，利用大数据样本B_d对估价模型进行优化，及利用真实交易数据样本S_d对优化模型做系统误差纠偏，得到拥有基期市场特征的旧设备的价值衰减模型；

在包括统计日M在内的前N天时间段内，采集实际销售样本S_p，利用优化的价值衰减模型，计算出每条S_p样本对应的价值合计值，所述价值合计值与每条S_p样本中的实际销售价格合计值的相对误差被定义为M日N天平均指数K_n。

按照K_n的算法，计算出基期内M日N天平均指数C_n，K_n与C_n的差值被定义为环比指数K_c。

一种实施例中，定义统计年度的上一年度全年为基期。

一种实施例中，还包括对平均指数和环比指数进行滤波的步骤。

一种实施例中，还包括将平均指数和环比指数对外发布的步骤。