[发明专利]基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法及装置在审
| 申请号： | 201810661016.5 | 申请日： | 2018-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN108804710A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 贾俊龙;庞云霄;徐彬彬 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 高经 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 模型工具 业务规则 标签 提炼 建模 数据处理技术 异构数据源 服务企业 复杂业务 链路连接 运营成本 自由组合 数据打 分解 | ||
1.基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：所述方法接入不同异构数据源，按照需求通过模型工具建模，通过多种建模组件自由组合，建模组件之间通过链路连接，将复杂业务进行组件分解，完成对数据打标签。
2.根据权利要求1所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：该方法包括建模工具、运算引擎和数据存储。
3.根据权利要求2所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：建模工具利用开源图形控件重新整合，加入建模组件，建模组件之间通过链路连接，利用上一建模组件的输出是下一建模组件的输入，将复杂业务进行组件分解，通过组件间的协作，实现业务逻辑。
4.根据权利要求3所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：所述建模组件包括输入、分组、比对、转换、过滤、判断、自定义、输出。
5.根据权利要求4所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：运算引擎通过大数据流式处理模式，完成模型工具建模运算，得出结果，为数据打标签提供依据。
6.根据权利要求5所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：运算引擎运用的技术包括spark、内存计算、ngix反向代理。
7.根据权利要求6所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的方法，其特征在于：所述数据存储采用分布式数据库和索引数据库，完成对标签数据的存储。
8.基于业务规则通过模型工具提炼标签的装置，其特征在于：包括建模工具模块、运算引擎模块和数据存储模块，建模工具模块用于利用开源图形控件重新整合，加入建模组件，建模组件之间通过链路连接，利用上一建模组件的输出是下一建模组件的输入，将复杂业务进行组件分解，通过组件间的协作，实现业务逻辑；运算引擎模块用于通过大数据流式处理模式，完成模型工具建模运算，得出结果，为数据打标签提供依据；数据存储模块用于采用分布式数据库和索引数据库，完成对标签数据的存储。
9.根据权利要求8所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的装置，其特征在于：所述建模工具模块的建模组件包括输入、分组、比对、转换、过滤、判断、自定义、输出。
10.根据权利要求8或9所述的基于业务规则通过模型工具提炼标签的装置，其特征在于：所述运算引擎模块运用spark、内存计算、ngix反向代理技术，通过大数据流式处理模式，完成模型工具模块建模运算，得出结果，为数据打标签提供依据。
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