[发明专利]一种基于支持向量回归机的颜色空间转换的颜色校正方法

权利要求书

1.一种基于支持向量回归机的颜色空间转换的颜色校正方法，其特征在于包括以下步骤：

S1:构建颜色采集系统，该颜色采集系统用于采集样本的彩色图片，并输出；

S2:通过将色度值为L₁*a₁*b₁*的标准目标颜色用CCD图像采集设备采集并获得相关的RGB值，构造出自变量S矩阵和标准空间RGB信息矩阵；

S3:运用支持向量机获得系数矩阵M；

S4:根据所得的系数矩阵M重构L*a*b*颜色空间。

2.根据权利要求1所述的颜色校正方法，其特征在于：所述的步骤S1包括有：

S11:CCD图像采集设备垂直放置在样本22.5厘米的距离；镜头的轴线和照明源之间的角度为45度；

S12:照明光源选用色温为6500K的D65光源；

S13:照明光源和CCD图像采集设备放在一个木箱里，里面的墙被漆成黑色，以减少背景光；

S14:采集获得样本的彩色图片通过USB口传送至计算机。

3.根据权利要求1所述的颜色校正方法，其特征在于：该变量S矩阵为实测RGB值的二次项组合：

其中N表示测量值的个数；

所述标准空间RGB信息矩阵为D

D＝SM

R、G、B分量分别为Rs，Gs，Bs。

4.根据权利要求3所述的颜色校正方法，其特征在于：

所述步骤S3中的系数矩阵M定义为

是R分量系数矩阵，是G分量系数矩阵，

是B分量系数矩阵，它们所有的元素值是未知的，需用通过支持向量回归机进行估计获得。

5.根据权利要求4所述的颜色校正方法，其特征在于：所述步骤S3中的具体包括：

S31:以R分量为例构造支持向量机代价函数：

s.t.E{(Rs-SM₁)²}≤δ

其中，R_s是ColorChecker 24色卡各色块R分量的标准值向量，M₁为待估计的R分量系数矩阵，δ为一个大于0的数，E表示数学期望运算；

S32:通过拉格朗日法改写为

其中，拉格朗日因子C是一正数；

即有：

令又有

S33:求其一阶偏导并令为零，即得到Rs分量转换矩阵表达式

M₁＝(βS^TS+1)^-1S^TRs

S34:同样方法获得M₂和M₃，获得完整系数矩阵M。

6.根据权利要求4所述的的颜色校正方法，其特征在于：所述的步骤S4的方法为：