[发明专利]图像质量的评分方法及装置、电子设备、可读存储介质

权利要求书

1.一种图像质量的评分方法，其特征在于，所述方法包括：

确定输入图像；

确定所述输入图像在评分范围内的概率分布；

根据所述概率分布确定所述输入图像的评分值。

2.根据权利要求1所述的评分方法，其特征在于，确定所述输入图像在评分范围内的概率分布包括：

对所述输入图像进行预处理，得到标准图像；

将所述标准图像输入所述特征提取模型，通过所述特征提取模型确定所述标准图像的特征向量；

将所述特征向量输入多层感知机，通过所述多层感知机确定所述输入图像在所述评分范围内的概率分布。

3.根据权利要求2所述的评分方法，其特征在于，通过所述特征提取模型确定所述标准图像的特征向量之前，所述方法还包括：

获取N张样本图像和所述N张样本图像各自的人工标注概率分布；N为正整数；

将所述N张样本图像依次输入多层感知机，直至所述多层感知机中的损失函数收敛时停止训练所述多层感知机，得到训练后的多层感知机中；所述损失函数基于所述人工标注概率分布和所述多层感知机输出的概率分布判断是否收敛。

4.根据权利要求1所述的评分方法，其特征在于，根据所述概率分布确定所述输入图像的评分值包括：

根据所述概率分布确定所述输入图像在所述评分范围内各评分值处的概率值；

基于所述各评分值和所述概率值确定所述输入图像的评分值。

5.一种图像质量的评分装置，其特征在于，所述装置包括：

输入图像确定模块，用于确定输入图像；

概率分布确定模块，用于确定所述输入图像在评分范围内的概率分布；

评分值确定模块，用于根据所述概率分布确定所述输入图像的评分值。

6.根据权利要求5所述的评分装置，其特征在于，所述概率分布确定模块包括：

标准图像获取单元，用于对所述输入图像进行预处理，得到标准图像；

特征向量确定单元，用于将所述标准图像输入所述特征提取模型，通过所述特征提取模型确定所述标准图像的特征向量；

概率分布确定单元，用于将所述特征向量输入多层感知机，通过所述多层感知机确定所述输入图像在所述评分范围内的概率分布。

7.根据权利要求6所述的评分装置，其特征在于，所述装置还包括：

概率分布获取模块，用于获取N张样本图像和所述N张样本图像各自的人工标注概率分布；N为正整数；

特征模型训练模块，用于将所述N张样本图像依次输入多层感知机，直至所述多层感知机中的损失函数收敛时停止训练所述多层感知机，得到训练后的多层感知机中；所述损失函数基于所述人工标注概率分布和所述多层感知机输出的概率分布判断是否收敛。

8.根据权利要求5所述的评分装置，其特征在于，所述评分值确定模块包括：

概率值确定单元，用于根据所述概率分布确定所述输入图像在所述评分范围内各评分值处的概率值；

评分值确定单元，用于基于所述各评分值和所述概率值确定所述输入图像的评分值。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述存储器中的可执行指令以实现权利要求1～4任一项所述方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～4任一项所述方法的步骤。