[发明专利]一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；根据第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于第一数量且不小于第二数量的放款月份；根据第二逾期率以及第三逾期率确定第二放款月份的放款的贷款损失。通过本发明实施例可以预测放款的贷款损失。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在网贷平台或者商业银行的贷款业务中发生贷款不履约是非常正常的现象，所谓贷款的不履约是指借款人不能按贷款协议所规定的日期或者金额归还贷款。贷款的不履约现象会给网贷平台或者商业银行造成贷款损失。对放款的贷款损失进行预测显得尤其重要，如何对放款的贷款损失进行预测是目前的研究热点。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种贷款损失预测方法、装置、服务器及存储介质，可以预测放款的贷款损失。

第一方面，本发明实施例提供了一种贷款损失预测方法，该方法包括：

获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，所述第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；

将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；

根据所述第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定所述第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，所述第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于所述第一数量且不小于第二数量的放款月份；

根据所述第二逾期率以及所述第三逾期率确定所述第二放款月份的放款的贷款损失。

第二方面，本发明实施例提供了一种贷款损失预测装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，所述第一放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量不小于第一数量的放款月份；

拟合模块，用于将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数；

第一确定模块，用于根据所述第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定所述第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，所述第二放款月份为放款月份中任意一个放款的已还款期的数量小于所述第一数量且不小于第二数量的放款月份；

第二确定模块，用于根据所述第二逾期率以及所述第三逾期率确定所述第二放款月份的放款的贷款损失。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器和存储器，所述处理器和所述存储器连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面所述的贷款损失预测方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使计算机执行上述第一方面所述的贷款损失预测方法。

本发明实施例通过首先获取第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率，并将各个第一放款月份的放款在已还款期的第一逾期率分别进行拟合，获取第一拟合函数，然后根据该第一拟合函数和第二放款月份的放款在已还款期的第二逾期率，确定该第二放款月份的放款在未还款期的第三逾期率，最后根据该第二逾期率以及该第三逾期率确定该第二放款月份的放款的贷款损失，从而可以预测放款的贷款损失。

附图说明