[发明专利]一种高考志愿录取概率模型的建立方法有效

专利信息
申请号: 201810650474.9 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108874749B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 龙强;朱静雯 申请(专利权)人: 西南科技大学
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18;G06Q50/20
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 杨浩林
地址: 621010 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 高考 志愿 录取 概率 模型 建立 方法
【说明书】:

发明公开了一种高考志愿录取概率模型的建立方法,包括以下步骤:S1、根据确定的参考年份,对其高考分数进行预处理,将历年高考分数转化为待测年份对应的等效分数;S2、对等效分数进行概率密度估计,并计算概率密度函数的可信度;S3、根据等效分数及其概率密度估计,得到对应的不同分数段的录取概率模型。本发明提供的高考志愿录取概率模型的建立方法中用位次分析法处理历年高考分数,消除了不同年份分数波动的影响;提供了精确到全国高校各专业的录取概率,解决了同一高校不同专业录取分数不同影响录取概率预测的问题,降低了高分低录、高分不录的风险。

技术领域

本发明属于数据统计技术领域,具体涉及一种高考志愿录取概率模型的建立方法。

背景技术

志愿填报比高考本身更为重要,高考志愿填报是一个庞大又复杂的系统,每年有近千万考生,其进行高考志愿填报并不是一件简单的事,如果不提取做好准备,或有专人指导,很难单凭分数做出最佳选择。为了使考生结合自身分数填报录取概率最高的志愿高效,越来越多的高考志愿评估筛选平台可供考生选择。

现有相关技术中,其中一种高考填报志愿综合参考系统,是根据估分,院校满意度与专业知识库三个方面的院校推荐服务,其估分选志愿是直接根据考生分数筛选录取分数线上下浮动10分的院校,不提供专业录取分数等相关信息,其直接根据考生分数的上下浮动分数作为院校推荐,没有考虑不同年份的数据差异,而实际上每年录取分数存在着波动;另一种高考志愿填报系统是通过分数估数选大学与位次选大学两个方面进行志愿评估,根据院校录取分数线提供院校评估结果,为考生提供各高校热度排名、院校类别、专业信息供给考生浏览,考生通过志愿推荐与院校信息两方面来进行志愿抉择,其拥有位次推荐院校的技术,但是只是根据院校录取分数来计算录取概率,不能提供给考生报考院校某专业的录取概率;还有一种高考志愿填报参考系统通过高考分数与全省位次选大学两个方面进行院校录取的概率计算。提供院校大全、专业大全与职业大全等信息,并为考生提供性格兴趣测试推荐专业,根据考生的成绩提供同等分数学生院校去向信息,其不能提供院校专业的录取概率,智能提供被院校录取的概率。

在上述高考志愿填报参考平台中,考生通过高考分数直接估算录取概率的方法通常存在较大的误差,并且院校通常公布的都是录取批次线,而不同的专业录取分数通常相差较大,因此通过院校分数线预测录取概率是在很大可能性被院校调剂的范畴进行的志愿评估。

发明内容

针对现有技术中的上述不足,本发明提供的高考志愿录取概率模型的建立方法解决了现有高考志愿推荐系统中只能对报考院校录取概率进行分析,不能提供某一确定专业录取概率的问题。

为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:

本发明的有益效果为:本发明提供的高考志愿录取概率模型的建立方法,里用位次分析法处理历年高考分数,消除了不同年份分数波动的影响;提供了精确到全国高校各专业的录取概率,解决了同一高校不同专业录取分数不同影响录取概率预测的问题,降低了高分低录、高分不录的风险。

附图说明

图1为本发明提供的实施例中高考志愿录取概率模型的建立方法实现流程图。

图2为本发明提供的实施例中计算等效分数概率密度函数的方法实现流程图。

图3为本发明提供的实施例中对等效分数概率密度函数进行可信度计算的方法实现流程图。

图4为本发明提供的实施例中高考分数录取概率对应统计图。

具体实施方式

下面对本发明的具体实施方式进行描述,以便于本技术领域的技术人员理解本发明,但应该清楚,本发明不限于具体实施方式的范围,对本技术领域的普通技术人员来讲,只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内,这些变化是显而易见的,一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

如图1所示,一种高考志愿录取概率模型的建立方法,包括以下步骤:

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