[发明专利]基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法，解决了现有技术中预测精度较低的技术问题，实现步骤为：获取液晶显示器生产过程数据集I₁；判断数据集I₁中是否存在缺失的特征数据；对I₁中缺失的特征数据进行填充；提取完整的特征数据集中的关键特征数据；构建液晶显示器响应时间预测模型；对液晶显示器响应时间进行预测。本发明根据生产过程中液晶显示器每道工序所使用设备的参数数据及其对应的特征数据缺失列的离散性，对特征数据缺失列进行填充，避免了缺失值填充后的数据对预测模型的干扰，进一步提高了液晶显示器预测模型的预测精度，可用于液晶显示器响应时间的预测。

技术领域

本发明属于工程技术领域，涉及一种液晶显示器响应时间的预测方法，具体涉及一种基于大数据的液晶显示器响应时间的预测方法，可用于液晶显示器响应时间的预测。

背景技术

半导体产业是一个工业化和信息化程度较高的产业。高度的工业化和信息化给数据分析创造了可能性。然而，液晶显示器的生产过程较为复杂，产线每天生产的液晶显示器数以万计，包含上百道工序，每道工序都有可能会对产品的品质产生影响。虽然不同领域对液晶显示器件性能的要求不尽相同,但广视角、高对比度、广色域、低功耗以及快速响应时间是一直是液晶显示所面临的技术挑战，其中液晶显示器的响应时间是尤为关注的焦点。

液晶显示器响应时间是指液晶显示器各像素点对输入信号的反应速度，即像素点由暗转亮或由亮转暗所需要的时间。其中像素点由暗转亮需要的时间称为上行时间，像素点由亮转暗需要的时间称为下行时间。当液晶显示器的响应时间长时，在画面中移动的物体会留下“图像的拖尾”。表现在计算机中，有时使用鼠标，看不见光标的位置。

液晶显示器响应时间预测主要是根据液晶显示器生产过程中的数据进行分析，利用各种评估算法建立模型，对液晶显示器响应时间进行预测的一种技术。正确进行液晶显示器响应时间的预测，不仅能够得到预测的液晶显示器响应时间，而且根据对液晶显示器响应时间影响较大的关键特征数据，可以重点监控关键特征数据对应的工序，从而提高液晶显示器的产品质量。

目前针对液晶显示器响应时间预测的主要思想是通过获取液晶显示器生产过程中检测环节产生的数据，改变液晶显示器组成材料以及根据液晶的物理特性对液晶显示器响应时间进行预测。如夏振平2011年在东南大学学报第41卷中基于小波变换的闪烁背光LCD响应时间估算的论文中公开了一种基于小波变换滤波的LCD响应时间估算方法，通过实际测量连续背景光下五级灰度之间的液晶响应以及闪烁背景光的背景光响应，构造了闪烁背景光下的LCD亮度响应，根据液晶显示器检测环节产生的数据，利用小波变换滤波方法，通过小波分解、阈值处理、逆变换重构，通过还原液晶响应信号对液晶显示器响应时间进行预测。该方法降低了液晶显示器响应时间的预测值与真实值之间的误差，但存在的缺陷是在对缺失数据的填充时，只利用了液晶显示器检测环节产生的亮度数据，并没有充分利用生产过程中液晶显示器的特征数据，导致液晶显示器响应时间的预测值与真实值之间的误差较大。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术存在的缺陷，提出一种基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法，用于解决现有技术中存在的预测精度较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案包括如下步骤：

(1)获取液晶显示器生产过程数据集I₁：

对采集的生产过程中液晶显示器的特征数据和每道工序所使用设备的参数数据进行去重，得到液晶显示器生产过程数据集I₁；

(2)判断数据集I₁中是否存在缺失的特征数据：

统计I₁中特征数据数量n和非空特征数据数量m，若n不等于m，则I₁中存在缺失的特征数据；