[发明专利]一种骨关节X线片自动识别分级方法

权利要求书

1.一种骨关节X线片自动识别分级方法，特征在于，根据骨关节X线片图像模板库，对骨关节X线片图像样本分级，判断骨关节状况，其中提取骨关节X线片图像模板库和图像样本的轮廓线形状向量方法相同，包括如下步骤：

1)运用小波去噪、中值滤波算法对骨关节X线片进行滤波处理；

2)使用Log边缘检测算子法提取骨关节X线片轮廓线；

3)用邻域特征算法截取关键部位轮廓线，并且采用连通区域标记法优化，具体包括如下步骤：

①确定骨关节X线片轮廓线数据矩阵中每行白像素个数h(i)，其中i表示行数；

i＝1,2,3，…；

②确定i，使得h(i)满足：h(i)≥H,H为阈值，可根据实际确定，且h(i-1)＜h(i)＜h(i+1)；

③定义截取高度k₁，将以外的行中的白像素替换为黑像素；

④将所有不含白像素的行和列截去，提取出关节间隙部分；

4)使用改进的傅里叶描述子算法，提取关键部位轮廓线形状向量，改进的傅里叶描述子算法具体包括如下步骤：

①设定描述子的大小；

②设置骨关节X线片关键部位轮廓线的偏移中心；

③将提取的骨关节X线片关键部位轮廓线傅里叶展开，二维数据转化成一维特征向量数据；

5)匹配骨关节X线片图像模板库和图像样本的形状向量，对骨关节X线片图像样本分级。