[发明专利]一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法有效
| 申请号： | 201810646992.3 | 申请日： | 2018-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN108810511B | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘琼;贺昕;杨铀;喻莉 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H04N13/122 | 分类号： | H04N13/122;H04N13/161 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 深度图 视点 深度视频 压缩 映射 多视点 主观视觉效果 客观图像 目标对象 全局优化 质量衡量 还原 应用 | ||
1.一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，包括：
(1)对多个视点的深度视频进行编码，得到压缩后的当前视点深度图和其他视点深度图；
(2)将其他视点深度图映射到当前视点，得到映射深度图；
(3)基于视点一致性来结合映射深度图，通过全局优化的方式对压缩后的当前视点深度图进行增强，从而得到目标深度图。
2.如权利要求1所述的一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：
(3-1)以目标深度图与参考深度图之间的深度值差异作为数据项，所述参考深度图为压缩后的当前视点深度图或者对压缩后的当前视点深度图滤波增强后的深度图，以目标深度图中相邻像素点之间的平滑约束作为平滑项，以映射深度图与目标深度图之间的深度值差异作为视点一致性项，利用数据项、平滑项与视点一致性项之和构建能量函数；
(3-2)以能量函数最小为目标，得到目标深度图中每个像素点的深度值，进而得到对压缩后的当前视点深度图增强后的目标深度图。
3.如权利要求2所述的一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，所述参考深度图优选为对压缩后的当前视点深度图滤波增强后的深度图。
4.如权利要求2所述的一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，所述平滑项为目标深度图中相邻像素点之间的深度值差异乘以平滑系数，所述平滑系数为当前视点的原始彩色图中相邻像素点之间的灰度值差异。
5.如权利要求2所述的一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，所述视点一致性项为目标深度图与映射深度图之间的深度值差异，同时，所述视点一致性项具有编码产生的不同视点信息差异权重和目标深度图和映射深度图之间的映射误差权重。
6.如权利要求5所述的一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，所述不同视点信息差异权重为除当前视点外的其他视点映射到当前视点的映射深度图中深度值差异的平均。
7.如权利要求5所述的一种基于视点一致性的多视点压缩深度视频增强方法，其特征在于，所述映射误差权重为压缩后的当前视点深度图与其他视点深度图映射到当前视点的映射深度图之间的深度值差异。
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