[发明专利]一种水生动物密度调查方法在审
申请号: | 201810644861.1 | 申请日: | 2018-06-21 |
公开(公告)号: | CN108875644A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 姚巧玲;戴晓峰;顾继光;王苏霞;杨春银 | 申请(专利权)人: | 四川盈乾建设工程有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 鱼种 潜水 相机 密度调查 水生动物 水域 拍照 图像识别分析 图像识别技术 图像识别系统 生物运动 数量统计 统计结果 图像采集 图像识别 调查 精准度 再使用 大小便 水中 统计 重复 | ||
本发明公开了一种水生动物密度调查方法,包括以下步骤:S1,将待测的水域进行区域划分;S2,在每个区域中部使用360度潜水相机潜入水中进行拍照;S3,使用图像识别系统识别出要调查的鱼种并将每个区域鱼种数量进行统计;S4,重复步骤S1~S3,直到求出的数量值趋于稳定。通过使用360度潜水相机对其水域水中的生物进行拍照,再使用图像识别技术对要调查的鱼种进行图像识别分析,得出相应的鱼种数量,根据水域大小便可得到鱼种密度,获取水下照片时,可以同时使用多个360度潜水相机同时对每个区域进行图像采集,这样可以避免生物运动导致数量统计不准确的效果,通过图像识别对所调查的生物进形全数统计,其统计结果精准度高。
技术领域
本发明涉及一种动物密度调查方法,具体涉及一种水生动物密度调查方法。
背景技术
水生生物的密度调查有助于对水生生物种群的研究,以及种群密度得到合理的调整,能够最大化的利用养殖空间,增加养殖产量,普通的鱼种密度调查方法使用传统的随机区域捕捞,或目测来计算鱼种密度,这种方法误差太大,无法获得准确的鱼种密度。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:普通的鱼种密度调查方法使用传统的随机区域捕捞,或目测来计算鱼种密度,这种方法误差太大,无法获得准确的鱼种密度,本发明提供了解决上述问题的一种水生动物密度调查方法。
本发明通过下述技术方案实现:
一种水生动物密度调查方法,包括以下步骤:
S1,将待测的水域进行区域划分;
S2,在每个区域中部使用360度潜水相机潜入水中进行拍照;
S3,使用图像识别系统识别出要调查的鱼种并将每个区域鱼种数量进行统计;
S4,重复步骤S1~S3,直到求出的数量值趋于稳定。
通过使用360度潜水相机对其水域水中的生物进行拍照,再使用图像识别技术对要调查的鱼种进行图像识别分析,得出相应的鱼种数量,根据水域大小便可得到鱼种密度,获取水下照片时,可以同时使用多个360度潜水相机同时对每个区域进行图像采集,这样可以避免生物运动导致数量统计不准确的效果,通过图像识别对所调查的生物进形全数统计,其统计结果精准度高。
进一步的,步骤S1中将待测水域进行区域划分是以相机在水下的能见度距离值为半径的圆形区域。通过区域划分半径为相机能见度距离范围内,避免有盲区。
进一步的,360度潜水相机包括五个独立相机,所述五个独立相机视角分别是水平朝向东、南、西、北的相机以及视角向下的相机;所述五个独立相机都是防水相机。各个方向使用独立相机获取图片,避免普通靠屈光镜头获取的图片产生畸变从而识别不精准的效果。
进一步的,360度潜水相机的五个独立相机都配置有独立的补光灯。通过设置补光灯使得能见度更高,图像更加清晰,方便识别。
进一步的,图像识别系统是基于神经网络的图像识别系统;包括以下步骤,选取要调查的鱼种图片作为神经网络的图像识别系统的训练标准,训练集合得到深度学习的神经网络,然后再将拍摄到的图片进行识别。
本发明具有如下的优点和有益效果:
1、本发明通过使用360度潜水相机对其水域水中的生物进行拍照,再使用图像识别技术对要调查的鱼种进行图像识别分析,得出相应的鱼种数量,根据水域大小便可得到鱼种密度,获取水下照片时,可以同时使用多个360度潜水相机同时对每个区域进行图像采集,这样可以避免生物运动导致数量统计不准确的效果,通过图像识别对所调查的生物进形全数统计,其统计结果精准度高;
2、本发明通过区域划分半径为相机能见度距离范围内,避免有盲区;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川盈乾建设工程有限公司,未经四川盈乾建设工程有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810644861.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。