[发明专利]一种基于用户兴趣偏好的室内设计方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户兴趣偏好的室内设计方法，其特征在于，所述基于用户兴趣偏好的室内设计方法包括：

(1)用户通过用户移动端设置初始偏好，服务器根据用户偏好，向用户移动端自动推荐室内设计2D效果图包括：用户通过用户移动端注册，并设置个人用户的初始兴趣偏好；服务器根据用户设置的个人兴趣偏好理论模型，从服务器搜索用户兴趣偏好对应的室内设计2D效果图，并将效果图推送至用户移动端；

所述个人兴趣偏好理论模型为：用户偏好受长期个人兴趣和短期个人兴趣两方面影响，用户的兴趣偏好文档描述为：

P＝{L,S}；

式中：L表示用户的长期兴趣，S表示用户的短期兴趣；L和S分别表示为：

L＝{l₁,l₂,…,l_m},S＝{s₁,s₂,…,s_n}；

此时P＝{l₁,l₂,…,l_m,s₁,s₂,…,s_n}表述为用户兴趣偏好；

在用户的各种长短期兴趣中，对于每个l_i，s_j(i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n)，引入表示类别属性的变量c_i，c_j和表示权重属性的变量ω_i，ω_j，所以l_i，s_j扩展成：

得到用户偏好文档可表示成一个二维表：

缩写成：

p＝{<l₁,ω₁,c₁>,〈l₂,ω₂,c₂>,…,<l_m,ω_m,c_m>,<s₁,ω_m+1,c_m+1>,<s₂,ω_m+2,c_m+2>,…,<s_n,ω_m+n,c_m+n>}；

式中：l_m，s_n分别为代表长期兴趣和短暂兴趣的某个属性值；c_m+n表示用户兴趣对应的产品所属产品类别；ω_m+n是以属性值词汇为代表的兴趣权重，表示用户对某个类别产品的感兴趣程度，是一个随着用户反馈信息不断变动的值，并且有ω₁+ω₂+…+ω_m+n＝1；

(2)用户相似度的协同过滤推荐方法，用户移动端查看2D效果图的详情，或选取2D效果图上的热点或热区；服务器运用用户选取的2D效果图中的热点和热区的标签以及用户兴趣标签进行协同过滤推荐，以用户兴趣为中心进行联想和不断过滤推荐的方式快速探索用户偏好。

2.如权利要求1所述的基于用户兴趣偏好的室内设计方法，其特征在于，用户点击移动端显示的室内设计2D效果图中的“3D”按钮；移动端通过基于HTML5的内置浏览器发送对应的3D设计方案的URL请求，服务器根据URL从数据库模块中获取指定的3D设计方案的详细构成数据；服务器通过服务端接口发送详细构成数据给移动端服务接口模块；移动端接收详细构成数据并通过内置的浏览器显示最终3D设计方案。