[发明专利]一种电梯故障智能诊断系统及方法

权利要求书

1.一种电梯故障智能诊断系统，其特征在于，包括：氧气含量传感器、温度传感器、湿度传感器、用户报警模块、后台故障检测模块和服务器，氧气含量传感器、温度传感器和湿度传感器分别与用户报警模块连接，用户报警模块和后台故障检测模块连接，后台故障检测模块和服务器连接；

所述氧气含量传感器、温度传感器和湿度传感器均安装在电梯轿厢内的，用于采集轿厢内的氧气含量和温湿度湿度环境数据，并将上述数据传送至用户报警模块；

所述用户报警模块安装在电梯轿厢内，包括显示屏和报警按钮，用户报警模块用于接收异常的氧气含量和温湿度湿度环境数据，并通过显示屏向用户提供报警方法指导说明；报警按钮用于一键发送事故报警信号；

所述后台故障检测模块与电梯总控制器连接，后台故障检测模块收到事故报警信号和异常环境数据后，通过电梯的总控制器获取故障电梯的基础数据，并将上述数据发送至服务器；

所述服务器根据故障电梯的基础数据和异常环境数据进行诊断，得出应急处理方案和测试流程，通过后台故障检测模块向电梯总控制器发送应急处理方案，并将测试流程转发至救援及维修人员的数据终端上。

2.根据权利要求1所述的电梯故障智能诊断系统，其特征在于，所述故障电梯的基础数据包括：电梯编号、电梯型号、电梯位置信息、电梯故障原因定位信息、监控录像和被困人员信息。

3.根据权利要求1所述的电梯故障智能诊断系统，其特征在于，所述服务器上还连接有存储器，所述存储器用于存储故障电梯的基础数据、诊断数据和应急处理方案，存储器上运行NFS或iSCS系统。

4.根据权利要求1所述的电梯故障智能诊断系统，其特征在于，所述服务器通过以太网交换机与后台故障检测模块网络连接。

5.根据权利要求1所述的电梯故障智能诊断系统，其特征在于，所述服务器通过光纤交换机与后台故障检测模块网络连接。

6.根据权利要求1所述的电梯故障智能诊断系统，其特征在于，所述服务器上安装有vmware、openstack、ics和xenserver之中的任一云计算虚拟化平台。

7.根据权利要求1所述的电梯故障智能诊断系统，其特征在于，所述服务器上还连接有无线通信模块，服务器通过无线通信模块将测试流程发送至救援及维修人员的数据终端上。

8.一种电梯故障智能诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：输入故障电梯的基础数据和异常环境数据，作为电梯的故障征兆；

步骤2：根据故障征兆自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,并求出最小割集；

步骤3：按照重要度大的优先检测原则生成测试流程；

步骤4：维修人员按照测试流程顺序进行测试并找出故障源。

9.根据权利要求8所述的电梯故障智能诊断方法，其特征在于，所述求出最小割集包括如下步骤：

设故障树有k个最小割集，由于电梯系统引起装备故障的各底事件之间主要是“或”的关系，故采用几个相容事件的概率公式计算顶事件的发生概率:

式中，T代表顶事件，P(T)代表顶事件的发生概率；K代表故障树最小割集中的基本事件，P(K_i)代表故障树最小割集中的第i基本事件的发生概率；当最小割集不可靠度很小的时候，顶事件发生的概率计算结果收敛很快，可以公式的首项作为近似解，故顶事件发生的概率可近似为：

将所有最小割集Ki(i＝1，2，3，…，k)标以重要度I，有:

同一时刻有且仅有一个最小割集导致故障征兆发生，最小割集中各基本事件的发生是相互独立且不相容的，因此把最小割集中各基本事件故障概率的乘积与顶事件故障概率的比值即最小割集重要度作为最小割集的排序标准。

10.根据权利要求8所述的电梯故障智能诊断方法，其特征在于，所述重要度大的优先检测原则包括：

以电梯平均无故障时间MTBF的倒数，故障率λs为事件发生概率计算重要度；

这里λs是部件故障率，λi是组成部件的电器元件的平均故障率，MTBF(单位:h)。