[发明专利]一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法

说明书

一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法，该方法主要是通过一种基于服务感知的资源分配框架来实现的，该资源分配框架包含用户层、请求管理层和资源提供层，所述用户层用来模拟服务请求方，所述请求管理层用来进行请求的优化管理，所述资源提供层用来进行基础资源的管理与分配，其中，请求管理层包括学习分类策略和资源共享策略。本发明通过一个整体框架的设计来实现资源的分配，其中具体内容包含了云基础资源的共享，分配以及动态资源扩展，实现提高资源利用率以及减少时延的联合应用，加速移动云网络的发展。

技术领域

本发明涉及移动云网络技术领域，具体涉及一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法。

背景技术

在当下互联网高速发展的时代，网络的移动性成为网络发展的一个重要方面。其中，如何合理的应用有限的移动云网络资源成为研究的重点。目前，国内外许多研究团体与个人将研究的中心放在提高资源利用率，减少服务时延这两个相互影响的方面。然而，如何同时达到这两个方面的应用是研究者的最终目标。

近年来，国外以B.Yang以及J.Jiang为首的研究团体等设计出了多种调度算法以及应用框架来实现提高资源利用率以及减少时延的目的。但是，各种算法以及框架的应用都没有很好的权衡这两个目标间的关系，以至于资源的合理化应用仍然没有一个较好的解决方案。从单独的这两个方面来讲，资源利用率的提高需要多个作业共同利用资源；这样的方式就需要作业的挑选以及配合的过程，不可避免的就会造成时间的延迟。因此，这两个目标从理论上来讲是相对且相互影响的两个方面。

因此，研究出一种新型的资源分配方案实现提高资源利用率以及减少时延的联合应用是加速移动云网络发展的一个重要内容。

发明内容

本发明的目的是针对上述存在的问题，提供一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法。

本发明的技术方案是：一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法，分配方案的主要内容是通过一种基于服务感知的资源分配框架来实现，所述分配框架包括用户层、请求管理层和资源提供层，所述用户层用来模拟服务请求方，所述请求管理层用来进行请求的优化管理，请求管理层包括自学习分类策略和资源共享策略，所述资源提供层用来进行基础资源的管理与分配。

进一步优化，所述自学习分类策略是通过一个具有自学习能力的分类算法来进行操作的，主要是通过位置加权和特征加权两种加权分类算法来实现最终作业的分类，根据两种加权方式的组合来最终确定其所属类型，其中作业类型包括视频类请求、文件类请求和普通请求。

进一步优化，所述自学习分类策略的具体计算步骤为：

S1、假如一个请求的URL，将它分割成n段，然后组成一个一维数组L＝{l₁,l₂,...,l_n}，随后应用公式α_i＝(n-n_loc)/n来计算第i个元素l_i的位置权重，其中，n_loc为元素i所在数组L中的位置，即第i个元素，随后采用特征加权来进行元素i的二次加权，在分类之前需要根据元素类型的不同来进行映射库的扩充，用G_v,G_f来分别代表视频映射元素集合文件映射元素集，这两个集合共同组成了映射库元素集G＝{G_V,G_F}，其中，具体内容集合如下

G_V＝{＜tv,video＞,＜dvd,video＞,...,＜avi,video＞}，G_F＝{＜doc,file＞,＜wps,file＞,...,＜ppt,file＞}G_V,G_F；

S2、假设在L中具有m个元素属于G_V，如fea＝{k_i∈L|i＝1,2,K,m,m≤n}且用来对应表示fea中每个元素的特征权重；